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2D KD-Tree实现
KD-tree 在项目中遇到一个问题: 如何算一个点到一段折线的最近距离~折线的折点可能有上千个, 而需要检索的点可能出现上万的数据量, 的确是个值得思考的问题~ ......
int
dist
Node
tree
float
Codeforces 1254B1 - Send Boxes to Alice (Easy Version)
题意 有\(n(1\leq n\leq 10^5)\)个盒子,每个盒子有\(a_i(0\leq a_i \leq 1)\)个糖果,你每一次可以将第\(i\)个盒子里的糖果放到第\(i-1\)或\(i+1\)个盒子中(如果 ......
int
盒子
sum
ave
糖果
【技术积累】Python中的Pandas库【二】
如何在 Pandas 中进行文本的匹配和替换操作? 在 Pandas 中,使用 str 属性与正则表达式可以进行文本的匹配和替换操作。下面是一些常用的方法: str.contains():判断 ......
df
pd
Pandas
DataFrame
pandas
python机器学习经典算法代码示例及思维导图(数学建模必备)
最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学 ......
data
train
test
estimator
transfer
【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
图像
cv2
SVM
img
model
ML-决策树
信息增益 香农熵: 指混乱程度,越混乱,值越大 信息增益(information gain): 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益(香农熵的差) 基尼不纯度也可度量集合的 ......
决策树
dataSet
labels
ML
数据
简单实现
KNN
(处理连续型数据)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import math import collections raw_data_x = [[3.39,2.33], [3.11,1.78], ......
train
KNN
算法
import
Python
DL基础:cs231n assignment 1
cs231n assignment 1 20210804 - 20210808。 目录 cs231n assignment 1 总结
KNN
思想 cross-validation 编程细节 SVM 思想 代码中的预处理 multi-class svm los ......
np
train
loss
sum
frac
跟我学Python图像处理丨图像分类原理与案例
摘要:本篇文章将分享图像分类原理,并介绍基于
KNN
、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于
KNN
、朴素贝 ......
图像
分类
算法
Python
test
【笔记】初探
KNN
算法(2)
机器学习算法封装 scikit-learn中的机器学习算法封装 在python chame中将算法写好 import numpy as np from math import sqrt from collections import C ......
train
算法
KNN
self
predict
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