V2AS问路

    ↓ 按住下拉

  • 2D KD-Tree实现
    KD-tree 在项目中遇到一个问题: 如何算一个点到一段折线的最近距离~折线的折点可能有上千个, 而需要检索的点可能出现上万的数据量, 的确是个值得思考的问题~ ......
  • intdistNodetreefloat
  • Codeforces 1254B1 - Send Boxes to Alice (Easy Version)
    题意 有\(n(1\leq n\leq 10^5)\)个盒子,每个盒子有\(a_i(0\leq a_i \leq 1)\)个糖果,你每一次可以将第\(i\)个盒子里的糖果放到第\(i-1\)或\(i+1\)个盒子中(如果 ......
  • int盒子sumave糖果
  • 【技术积累】Python中的Pandas库【二】
    如何在 Pandas 中进行文本的匹配和替换操作? 在 Pandas 中,使用 str 属性与正则表达式可以进行文本的匹配和替换操作。下面是一些常用的方法: str.contains():判断 ......
  • dfpdPandasDataFramepandas
  • python机器学习经典算法代码示例及思维导图(数学建模必备)
    最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学 ......
  • datatraintestestimatortransfer
  • 【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解
    图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......
  • 图像cv2SVMimgmodel
  • ML-决策树
    信息增益 香农熵: 指混乱程度,越混乱,值越大 信息增益(information gain): 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益(香农熵的差) 基尼不纯度也可度量集合的 ......
  • 决策树dataSetlabelsML数据
  • 简单实现KNN(处理连续型数据)
    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time import math import collections raw_data_x = [[3.39,2.33], [3.11,1.78], ......
  • trainKNN算法importPython
  • DL基础:cs231n assignment 1
    cs231n assignment 1 20210804 - 20210808。 目录 cs231n assignment 1 总结 KNN 思想 cross-validation 编程细节 SVM 思想 代码中的预处理 multi-class svm los ......
  • nptrainlosssumfrac
  • 跟我学Python图像处理丨图像分类原理与案例
    摘要:本篇文章将分享图像分类原理,并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝 ......
  • 图像分类算法Pythontest
  • 【笔记】初探KNN算法(2)
    机器学习算法封装 scikit-learn中的机器学习算法封装 在python chame中将算法写好 import numpy as np from math import sqrt from collections import C ......
  • train算法KNNselfpredict

V2AS = Way To Ask

V2AS 一个技术分享与创造的静土


手机扫一扫

移动阅读更方便

阿里云服务器
腾讯云服务器
七牛云服务器

近15日热搜文章

Paxos协议超级详细解释+简单实例

winds dlib人脸检测与识别库

DevStack部署OpenStack开发环境 - 问题总结

4

C++20初体验——concepts

5

Linux下安装ffmpeg,视频格式转换

6

std::sort为什么保证严格弱序?

7

UPX源码分析——加壳篇

8

Knockout.Js官网学习(数组observable)

9

卷积及理解图像卷积操作的意义

10

再来一个tensorflow的测试性能的代码

Copyright © V2AS | 问路 2024 .

浙ICP备15029886号