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学习笔记(一)
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学习笔记(一) 最近研究了一下google的开源项目
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,http://code.google.com/p/word2vec/。 其实这玩意算是神经网络在文本挖掘的一项成 ......
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向量
源码
word2vec中数学原理详解以及原理思考
很久没有写博客了,也没有写过相关总结。最近,工作中又开始用到了
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,正好就做个相关总结。这方面相关的博客有很多,我看过的讲的最清楚的就是@peghoty的博 ......
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模型
数学原理
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入门教程
摘要: 网上已经有许多对w2v的介绍了,这里只是做一个简单的概括。下面这篇文章我认为是关于W2V写的比较好的文章,读者有兴趣可以先参考一下: w2v参考文章1 ......
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的原理,结构,训练过程
之前用
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模型,上网找原理,出现各种CSDN上的解答。看了一下,都是copy某个人写的东西,而且什么CBOW,什么Skip-Gram,什么哈夫曼树,层次softmax,概念很多,绕 ......
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一些问题及思考
本文是看了论文《Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality》的学习笔记。 话不多说。 贴上cbow 和skip-gram的示意图,一个是 ......
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《Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences》句子匹配
模型结构与原理 1. 基于CNN的句子建模 这篇论文主要针对的是句子匹配(Sentence Matching)的问题,但是基础问题仍然是句子建模。首先,文中提出了一种基于CNN的句子 ......
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自然语言处理-
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学习笔记
目录 自然语言处理与深度学习 语言模型 词向量 神经网络模型 CBOW和Skip-gram gensim库的应用简介 自然语言处理与深度学习 word2vec是自然 ......
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自然语言
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文本分类:Keras+RNN vs传统机器学习
摘要:本文通过Keras实现了一个RNN文本分类学习的案例,并详细介绍了循环神经网络原理知识及与机器学习对比。 本文分享自华为云社区《基于Keras+RNN的文本分类vs基于 ......
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代码实践
引子 在上次的 《
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论文笔记》中大致介绍了两种词向量训练方法的原理及优劣,这篇咱们以skip-gram算法为例来代码实践一把。 当前教程参考:A Word2Vec Keras ......
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V2AS 一个技术分享与创造的静土
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