鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Dj ......![]()
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voi ......![]()
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据》，作者： 汀丶 。 1.简介 目标： ......![]()
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲： 在我们开始深入探讨torch.nn之前，我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
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循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......![]()
深度Q网络：DQN项目实战CartPole-v0
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本 ......![]()
生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用
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技术背景 Python是一门极其热门、极其灵活的开发语言，其更新迭代的速度也非常的快速。有时候我们遇到不同的软件版本不同方法处理的情况，此时就需要用到版本号比对 ......
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