Paddle图神经网络训练-PGLBox代码阅读笔记
图存储部分 paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps graph_gpu_wrapper.h GPU图主入口 graph_gpu_ps_table.h GPU图的主要存储结构，neighbor采样等都在 ......![]()
基于bert-base-chinese训练bert模型（最后附上整体代码）
目录： 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于 ......![]()
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲： 在我们开始深入探讨torch.nn之前，我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随 ......循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......![]()
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
目录 1. 引言 2. 技术原理及概念 2.1 基本概念解释 2.1.1 编码器 2.1.2 解码器 2.2 技术原理介绍 2.2.1 编码器 2.2.2 解码器 2.3 相关技术比较 3. 实现步骤与流 ......深度学习（十二）——神经网络：搭建小实战和Sequential的使用
一、torch.nn.Sequential代码栗子 官方文档：Sequential — PyTorch 2.0 documentation Using Sequential to create a small model. When `model` is run, inpu ......![]()
GAN！生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训 ......![]()
论文翻译：2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址：微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码： https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用 ......![]()
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