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【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的,python>=3.8,pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x,参数量 ......
parser
argument
add
help
yolov5
【pytorch】目标检测:新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解
YOLOv5是Glenn Jocher等人研发,它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了n、s、m、l、x五种类型,其参数量依次上升,当然了其效果也是越来越好。从2020年6 ......
self
Conv
YOLOv5
特征
检测
【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage ......
YOLO
检测
目标
边界
置信度
YOLO精讲------YOLOV1
CV小白说YOLOV1 目标检测是什么? 它是在图像中对一类或多类感兴趣的目标进行查找和分类,确定它们的类别和位置。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时 ......
预测
精讲
置信度
概率
YOLOV1
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端:数据增强、锚框计算等。 backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,CSPDarknet 53,Swin Trans ......
self
anchor
random
labels
np
TensorRT 基于Yolov3的开发
TensorRT 基于Yolov3的开发 Models Desc tensorRT for Yolov3 https://github.com/lewes6369/TensorRT-Yolov3 Test Enviroments Ubuntu 16.04 TensorRT 5.0.2.6 ......
TensorRT
prototxt
caffemodel
开发
yolov3
视频结构化 AI 推理流程
「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现,目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频,输出结构化数据,将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。 换个角 ......
结构化
视频
推理
AI
模型
字符识别OCR原理及应用实现
文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别(OCR)相信大家都不陌生,就是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的 ......
OCR
文字
识别
文本
字符识别
YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(上)
YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(上) 对目标检测算法会经常使用和关注,比如Yolov3、Yolov4算法。 实际项目进行目标检测任务,比如人脸识别、多目标追踪、REID、客流统计等 ......
Yolov3
Yolov4
网络
https
代码
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译)
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译) YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接: https:// ......
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