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day 23 模块2
1.namedtuple 命名元组 -> 类似创建一个类 from collections import namedtuple 类 p = namedtuple("Point", ["x", "y","z"]) 对象 p1 = p(10, 20,3 ......
os
path
模块
print
sys
有关 python 切片的趣事
哈喽大家好,我是咸鱼 今天来讲一个我在实现 python 列表切片时遇到的趣事 在正式开始之前,我们先来了解一下切片(slice) 切片操作是访问序列(列表、字符串......) ......
切片
Python
索引
python
列表
算法笔记_python
目录 算法 概念 时间复杂度 空间复杂度 递归原理 顺序查找 二分查找 列表排序 LowB 三人组 冒泡排序 选择排序 插入排序 NB三人组 快速排序 堆排序 归并排序 NB三 ......
lst
算法
排序
节点
range
python 自定义排序
需求:根据自定义的顺序就行排序 实现方法: res = [ {'name': 'RE', 'value': 2}, {'name': 'aa', 'value': 3}, {'name': 'RFM', 'value': 1} ] or ......
排序
自定义
Python
sorted
函数
from itertools import groupby
需求:期望由 a 得到 b 实现方法: from itertools import groupby a = [ {'name': 'a', 'value': 1}, {'name': 'b', 'value': 1}, {'name': 'a', ......
itertools
groupby
import
分组
Python
python 面试题第一弹
1. 如何理解Python中的深浅拷贝 浅拷贝(Shallow Copy)创建一个新的对象,该对象的内容是原始对象的引用。这意味着新对象与原始对象共享相同的内存地址,因此对于可 ......
对象
list
函数
print
Python
【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
path
data
车牌
train
val
ENVI+ERDAS实现Hyperion叶绿素含量反演:经验比值法、一阶微分法
本文介绍基于ENVI与ERDAS软件,依据Hyperion高光谱遥感影像,采用经验比值法、一阶微分法等,对叶绿素含量等地表参数加以反演的具体操作。 目录 1 前期准备与本文理 ......
波段
校正
图像
光谱
大气
ATtiny88初体验(一):点灯
ATtiny88初体验(一):点灯 最近逛淘宝时,发现一块ATtiny88核心板(MH-ET LIVE Tiny88)用完红包后只剩4块钱了,果断下单,准备好好把玩一番。 这块核心板使用的MCU型 ......
DIR
BUILD
初体验
TARGET
ATtiny88
IDA的使用-1
IDA的使用-1 主要收集我自己需要掌握的或者以前不知道的 在我们逆向过程中被文件修改过,这个时候需要我们重载一下,比如说开发过程中加点代码之类的 下面是加 ......
IDA
文件
file
使用
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