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vue上通过krpano.js实现360全景图
首先贴出一些XML对应的函数,文件内容都有注释说明, 前端代码读取xml文件代码 // 初始化 window.embedpano({ xml: 0, target: 'pano', ......
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Deep Transfer Learning综述阅读笔记
这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的T ......
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日志
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Dj ......
TensorFlow
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神经网络
基于bert-base-chinese训练bert模型(最后附上整体代码)
目录: 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于 ......
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torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
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模型
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Sparse-coding-based method in super resolution
Yes, sparse-coding-based methods are still important in the field of super-resolution, although their significance has evolved over time. Sparse codin ......
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【技术积累】Python中的PyTorch库【一】
PyTorch库介绍 PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建深度学习神经网络。它主要由两个部分组成:一个是PyTorch Tensor库,提供了类似于NumPy的数组操作,但 ......
torch
PyTorch
模型
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自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
众所周知,人类自然语言中包含了丰富的情感色彩:表达人的情绪(如悲伤、快乐)、表达人的心情(如倦怠、忧郁)、表达人的喜好(如喜欢、讨厌)、表达人的个性特征和表达人的立 ......
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【CV】CSPNet:通过分层特征融合机制增强 CNN 学习能力的骨干网络
论文名称:CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN 论文下载:https://arxiv.org/abs/1911.11929 论文年份:2019 论文被引:882(2022/ ......
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文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采 ......
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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