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深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.LeNet(1998) LeNet是最早的卷积神经网络之一[1] ......
self
卷积
channels
paddle
size
yolov2
在这篇文章中,作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2,然后提出了一种检测与分类联合训练方法,使用这种联合训练方法在COCO检测数据集(用于检测)和ImageNet ......
YOLOv2
模型
预测
先验
检测
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(上)
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(上) https://github.com/eric-erki/darknetAB (用于对象检测的神经网络)-Tensor Cores可以在Linux和Windows上使用 更 ......
cfg
darknet
yolov3
data
Yolo
YOLOv4:目标检测(windows和Linux下Darknet 版本)实施
YOLOv4:目标检测(windows和Linux下Darknet 版本)实施 YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接 ......
cfg
darknet
data
yolov4
weights
目标检测复习之YOLO系列
目标检测之YOLO系列 blogs1: YOLOv1算法理解 blogs2: <机器爱学习>YOLO v1深入理解 网络结构 激活函数(leaky rectified linear activation) 损失函数 paper ......
检测
目标
YOLO
损失
loss
YOLO+
yolo9000
配置使用darknet
1.直接设置使用,编译通过 git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet make 2. 下载权重测试 wget http://pjreddie.com/media/files/ ......
usr
local
conv
darknet
yolo
yolov3
YOLOv3没有太多的创新,主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的,在保持速度优势的前提下,提升了预测精度,尤其是加强了对小物体的识别能力(yolo ......
检测
yolov3
先验
特征
对象
YOLOvi(i=1,2,3,4)系列
YOLOvi(i=1,2,3,4)系列 YOLOv4论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf YOLOv4源码链接:https://github.com/AlexeyAB/darknet YOLO 系列算法是目标检测 o ......
检测
路由
系列
YOLO
Angular2
关于目标检测(Object Detection)的文献整理
本文对CV中目标检测子方向的研究,整理了如下的相关笔记(持续更新中): 1. Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 年份:2018;关键词:Cascade ......
IOU
目标
检测
模型
训练
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(下)
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(下) 如何训练(检测自定义对象): (培养老YOLO V2 yolov2-voc.cfg,yolov2-tiny-voc.cfg,yolo-voc.cfg,yolo-voc.2.0.cfg, ......
cfg
darknet
obj
yolo
data
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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