机器学习-评价指标-AUCROC
The Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUC-ROC) curve is a performance metric commonly used to evaluate the effectiveness of classifica ......使用PySpark计算AUC,KS与PSI
当特征数量或者模型数量很多的时候，使用PySpark去计算相关指标会节省很多的时间。网上关于使用PySpark计算相关指标的资料较少，这里抛砖引玉，写了三个风控常用的指 ......真阳率（true positive rate）、假阳率（false positive rate），AUC，ROC
很早以前就知道这些概念了，不过由于跟自己的认知习惯不一样，所以碰到了还是经常会忘。于是索性把这些概念总结一下，以后再忘了也好找（其他的文章太啰嗦了，计算方法 ......![]()
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使 ......![]()
NOIP 模拟 $18\; \rm 老司机的狂欢$
一道很有趣的题，我用的动态开点线段树和倍增 首先对于第一问，不难想到要二分，二分时间，因为时间长一定不会比时间短能跑的人多 那么如何 check，先将所有老司机按 ......【Datawhale】动手学数据分析
动手学数据分析 载入数据 任务一：导入numpy和pandas import numpy as np import pandas as pd 任务二：载入数据 train_data = pd.read_csv("train.csv") train_ ......![]()
mdp文件-Chapter1-MINIM.mdp
mdp文件是能量最小化，NVT模拟，NPT模拟与MD模拟的必须文件。 mdp文件的详细解释可以参考官方文档http://manual.gromacs.org/online/mdp_opt.html 接下来我将使用四 ......机器学习--PR曲线， ROC曲线
在机器学习领域，如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标，可能会使我们对模型性能产生误解，尤其是当我们模型输出值是一个概率值时，更不适宜只采取Accuracy ......![]()
[深度学习] caffe分类模型训练、结果可视化、部署及量化笔记
本文为本人caffe分类网络训练、结果可视化、部署及量化具体过程的心得笔记。caffe目前官方已经停止支持了，但是caffe是目前工业落地最常用的深度学习框架，用的人挺多 ......![]()
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