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机器学习——集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)
1 前言 集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器。弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(errorrat ......
分类器
模型
学习
Boosting
test
DeepFM——tensorflow代码改编
本人代码库: https://github.com/beathahahaha/tensorflow-DeepFM-master-original DeepFM原作者代码库: https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-DeepFM ......
train
valid
test
tensorflow
dfm
Python中的sklearn--KFold与
StratifiedKFold
KFold划分数据集的原理:根据n_split直接进行划分
StratifiedKFold
划分数据集的原理:划分后的训练集和验证集中类别分布尽量和原数据集一样 导入相关packages f ......
Python
sklearn
index
StratifiedKFold
train
机器学习——sklearn中的API
import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import
StratifiedKFold
from sklearn.feature_selection import RFE ......
sklearn
算法
适配器
学习
import
keras与sklearn的结合使用
keras与sklearn的结合使用 新建 模板 Fly Time: 2017-4-14 引言 代码 引言 众所周知,keras目前没有提供交叉验证的功能,我们要向使用交叉验证,就需要与skl ......
keras
sklearn
model
python
SAS
阿里云恶意软件检测比赛-第三周-TextCNN
LSTM初试遇到障碍,使用较熟悉的TextCNN。 1.基础知识: Embedding:将词的十进制表示做向量化 起到降维增维的作用 嵌入维度数量(New Embedding维度)的一般经验法则: ......
test
apis
train
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import
机器学习pipeline总结
-*- coding: utf-8 -*- """scikit-learn introduction Automatically generated by Colaboratory. Original file is located at https://colab.research ......
import
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score
sklearn
iris
以KNN为例用sklearn进行数据分析和预测
准备 相关的库包括: numpy pandas sklearn 带入代码如下: import pandas as pd import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassfier as KNN ......
sklearn
数据挖掘
使用
预测
房价
kaggle入门题Titanic
集成开发环境:Pycharm python版本:2.7(anaconda库) 用到的库:科学计算库numpy,数据分析包pandas,画图包matplotlib,机器学习库sklearn 大体步骤分为三步: 1.数据 ......
train
testData
kaggle
trainData
pl
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending
数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stacking、blending 1.赛题简介 赛题以金融风控中的个 ......
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fea
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特征
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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