用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变 ......![]()
随机分布和随机数生成——R语言
在人们的生活中，很多场景都需要用到随机数，例如福利彩票，车牌摇号，公共用房分配等。在用数学模型， 包括概率统计模型处理实际应用中的问题时， 我们希望建立的模型 ......![]()
基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测
简介 Apache Spark是一个开源、分布式、通用的分析引擎。多年来，它一直是大数据生态系统中对大型数据集进行批量和实时处理的主要工具。尽管对该平台的本地支持仅限于 ......[python]MergeTxt按列合并同一个文件下多个txt文件
开发需求:应项目需要,要将记录成txt的实验数据进行按列合并(也即为不同文件上下合并),从而进行机器学习训练. 实验数据类似如此 模拟验证数据 1.txt *****1***** ......![]()
朴素贝叶斯原理、实例与Python实现
初步理解一下：对于一组输入，根据这个输入，输出有多种可能性，需要计算每一种输出的可能性，以可能性最大的那个输出作为这个输入对应的输出。 那么，如何来解决这个问 ......![]()
<人工智能>人工智能基础
问题1：扔下圆球的位置（feature特征变量）变化，最终掉落奖项（label结果标签）的变化 feature ----输入 f(x) ----模型，算法 label ----输出 大量已知的数据，训练得 ......![]()
San Francisco Crime Classification非数值性多分类问题
给出了旧金山以往犯罪活动的相关信息，预测特定条件下的犯罪情况 分析数据集和测试集信息： 训练集给出的信息有： 1.Dates：时间日期和时间，这里考虑时间对犯罪活动 ......![]()
OpenCV图像处理中的“机器学习"技术的使用
注意，本文中所指“机器学习"（ML）技术，特指SVM、随机森林等”传统“技术。 一、应用场景 相比较当下发展迅速的各路“端到端”技术，SVM、随机森林等”传统“技术它的应 ......![]()
R_Studio(教师经济信息)逻辑回归分析的方法和技巧
使用R语言对"教师经济信息"进行逻辑回归分析 （1）按3:1的比例采用简单随机抽样方法，创建训练集和测试集 （2）用训练集创建逻辑回归模型 （3）用测试集预测贷款 ......![]()
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