论文日记五：QueryInst
导读 实例分割领域21年的SOTA，整个模型结构设计总述为以下： 1）设计了类似于Cascade Mask R-CNN的多阶段迭代优化的bbox和mask预测头； 2）基于query的实例分割方法， ......![]()
mmdetection RPNHead--_init_()函数
RPNHead类包含的函数： (1)_init_()：初始化函数 (2)_init_layers()：设置Head中的卷积层 (3)forward_single()：单尺度特征图的前向传播 (4)loss：Head损失函数计算 ( ......YOLOv4全文阅读（全文中文翻译）
YOLOv4全文阅读（全文中文翻译） YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接： https:// ......![]()
yolov2
在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用这种联合训练方法在COCO检测数据集(用于检测)和ImageNet ......![]()
（五）目标检测算法之Faster R-CNN
系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055. ......![]()
手把手教你使用LabVIEW实现Mask R-CNN图像实例分割
前言 前面给大家介绍了使用LabVIEW工具包实现图像分类，目标检测，今天我们来看一下如何使用LabVIEW实现Mask R-CNN图像实例分割。 一、什么是图像实例分割？ 图像实 ......![]()
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss
IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss 参考b站 该链接下关于算是函数讨论 https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206 绿色代表Gtbox,黑色代表最终预测的边界框 但是 ......![]()
CLIP改进工作串讲(上)学习笔记
看了跟李沐学AI系列朱毅老师讲的CLIP改进工作串讲，这里记录一下。 1.分割 分割的任务其实跟分类很像，其实就是把图片上的分类变成像素级别上的分类，但是往往图片 ......![]()
Faster RCNN论文阅读
引言 当前最先进的目标检测模型是由区域提案方法和基于区域的卷积神经网络引领的，由于共享计算，卷积网络花费的时间已经大大减小了，所以当前检测系统的瓶颈就是如 ......![]()
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