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使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/L ......
模型
model
部署
data
python
【TVM模型编译】2. relay算子构造.md
从TVM的官方Tutorial里面,介绍了如何新增自定义算子。(这是我翻译的) 之前的文章讲到了
onnx
算子转换到Relay IR的过程 下面以Conv2d算子介绍,编译过程中 Relay IR ......
layout
op
kernel
TVM
channels
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者: 汀丶 。 1.简介 目标: ......
模型
image
训练
数据
gpt2
【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
path
data
车牌
train
val
【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的,python>=3.8,pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x,参数量 ......
parser
argument
add
help
yolov5
【TVM模型编译】0.
onnx
模型优化流程.md
本文以及后续文章,着重于介绍tvm的完整编译流程。 后续文章将会按照以上流程,介绍tvm源码。其中涉及一些编程技巧、以及tvm概念,不在此部分进行进一步讲解,另有文章 ......
模型
tvm
ONNX
onnx
编译
将
onnx
的静态batch改为动态batch及修改输入输出层的名称
目录 背景 操作 修改输入输出层 修改输入输出层名称 完整代码 背景 在模型的部署中,为了高效利用硬件算力,常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行 ......
input
output
dim
batch
model
LabVIEW图形化TensoRT工具包的安装下载分享
前言 Hello,大家好,我是virobotics(仪酷智能)今天我们一起来看一下如何安装【LabVIEWTensoRT工具包】。 一、LabVIEW图形化TensoRT工具包简介 工具包特点: 图形化编 ......
安装
图形化
工具包
LabVIEW
TensoRT
使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
前言 哈喽,各位朋友们,这里是virobotics(仪酷智能),这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能,最新的一些模型能否使用工具包加载,今天就给大 ......
人脸识别
LabVIEW
https
识别
virobotics
如何更快的烹饪出美味的MOJO系列教程🔥之初识MOJO
MOJO基础入门<概述> Mojo是一种编程语言,它与Python一样易于使用,但具有C++和Rust的性能。此外,Mojo提供了利用整个Python库生态系统的能力。 Mojo 通过利用具有集 ......
Mojo
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Python
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MOJO
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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