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ML2021 | (腾讯)
PatrickStar
:通过基于块的内存管理实现预训练模型的并行训练
前言 目前比较常见的并行训练是数据并行,这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提,而当这个前提无法满足时,则需要将模型放在多个GPU上。现有的一些模型并行方 ......
PatrickStar
内存
GPU
模型
数据
ICCV2021 | SOTR:使用transformer分割物体
前言 本文介绍了现有实例分割方法的一些缺陷,以及transformer用于实例分割的困难,提出了一个基于transformer的高质量实例分割模型SOTR。 经实验表明,SOTR不仅为 ......
transformer
分割
SOTR
实例
论文
ICCV2021 | Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer
前言 本文解读的论文是ICCV2021中的最佳论文,在短短几个月内,google scholar上有388引用次数,github上有6.1k star。 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 ......
Transformer
窗口
Swin
self
attention
ICCV2021 | 渐进采样式Vision Transformer
ViT通过简单地将图像分割成固定长度的tokens,并使用transformer来学习这些tokens之间的关系。tokens化可能会破坏对象结构,将网格分配给背景等不感兴趣的区域, ......
采样
tokens
transformer
迭代
Transformer
ICCV2021 | TOOD:任务对齐的单阶段目标检测
前言 单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现,使用具有两个平行分支的头部,这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位。本文提 ......
对齐
锚点
任务
分类
检测
计算机视觉--CV技术指南文章汇总
前言 本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章,并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分 ......
总结
视觉
论文
CVPR2021
技术
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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