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学习C++这一篇就够了(提升篇)
C++中除了面向对象的编程思想外,还有另一种就是泛型编程 主要用到的技术就是模板 模板机制的分类: 函数模板 类模板 作用:建立一个通用函数,其函数返回值类型和 ......
int
容器
cout
endl
string
shell脚本命令(
sotr
/unip/tr/cut/eval)与正则表达式
shell脚本命令(
sotr
/unip/tr/cut/eval)与正则表达式 1、sort命令 概述: Linux sort命令用于将文本文件内容加以排序。 sort命令可针对文本文件的内容,以行为单位来 ......
shell
命令
匹配
字符集
脚本
Java基础常用类深度解析(包含常见排序算法)
目录 一、工具类 1.1、工具类的设计 1.1.1、公共静态方法 1.2、单例模式 二、包装类 2.1、基本类型的包装类 2.1.1、Integer 2.1.1.1、Integer >> int 2.1.1.2、int >> Int ......
String
System
println
int
数组
ICCV2021 |
SOTR
:使用transformer分割物体
前言 本文介绍了现有实例分割方法的一些缺陷,以及transformer用于实例分割的困难,提出了一个基于transformer的高质量实例分割模型
SOTR
。 经实验表明,
SOTR
不仅为 ......
transformer
分割
SOTR
实例
论文
ICCV2021 | Swin Transformer: 使用移位窗口的分层视觉Transformer
前言 本文解读的论文是ICCV2021中的最佳论文,在短短几个月内,google scholar上有388引用次数,github上有6.1k star。 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 ......
Transformer
窗口
Swin
self
attention
ICCV2021 | 渐进采样式Vision Transformer
ViT通过简单地将图像分割成固定长度的tokens,并使用transformer来学习这些tokens之间的关系。tokens化可能会破坏对象结构,将网格分配给背景等不感兴趣的区域, ......
采样
tokens
transformer
迭代
Transformer
ICCV2021 | TOOD:任务对齐的单阶段目标检测
前言 单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现,使用具有两个平行分支的头部,这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位。本文提 ......
对齐
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分类
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ICCV2021 | 用于视觉跟踪的学习时空型transformer
前言 本文介绍了一个端到端的用于视觉跟踪的transformer模型,它能够捕获视频序列中空间和时间信息的全局特征依赖关系。在五个具有挑战性的短期和长期基准上实 ......
跟踪
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论文
目标
模板
ICCV2021 | Tokens-to-Token ViT:在ImageNet上从零训练Vision Transformer
前言 本文介绍一种新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT),T2T-ViT将原始ViT的参数数量和MAC减少了一半,同时在ImageNet上从头开始训练时实现了3.0 ......
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ViT
tokens
VIT
Transformer
计算机视觉--CV技术指南文章汇总
前言 本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章,并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分 ......
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V2AS 一个技术分享与创造的静土
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