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  • 【opencv】传统目标检测:HOG+SVM实现行人检测
    传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG(Histograms of Oriented ......
  • 检测图像HOG梯度cv2
  • Airtest图像识别测试工具原理解读&最佳实践
    Airtest是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架,适用于游戏和App,支持平台有Windows、Android和iOS。Airtest框架基于一种图形脚本语言Sikuli,引用该框架后 ......
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  • [OpenCV实战]19 使用OpenCV实现基于特征的图像对齐
    目录 1 背景 1.1 什么是图像对齐或图像对准? 1.2 图像对齐的应用 1.3 图像对齐基础理论 1.4 如何找到对应点 2 OpenCV的图像对齐 2.1 基于特征的图像对齐的步骤 2 ......
  • 图像OpenCV对齐matches特征
  • [转]SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较
    转载地址:https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征检测方法有以下几种,在一般的图像处理库中(如opencv, VLFeat, Boofcv等)都会实 ......
  • SIFT500SURFFAST算法
  • opencv--ORB::create
    static Ptr<ORB> cv::ORB::create (                         int nfeatures = 500,                          float scaleFactor = 1.2f,                      ......
  • ORBintopencvhttpsOpenCV
  • 关于ORBSLAM的发展脉络
    ORBSLAM系列存在随机性的原因:RANSAC中随机数生成器的使用;跟踪、映射和回环闭合线程的不可预测的交织,这取决于操作系统调度程序,这种不可预测性使得在不同的执行 ......
  • 关键帧地图回环检测融合
  • python之opencv库
    关于OpenCV简介    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C ......
  • cv2imgselfnpOpenCV
  • OpenCV视频防抖技术解析
    视频防抖有很多种技术,各有优劣,主流的目前分为三种:EIS电子防抖EIS电子防抖是通过软件算法实现防抖的。其技术运作原理是通过加速度传感器和陀螺仪模块侦测手机抖 ......
  • OpenCV视频防抖解析图像
  • SLAM的通用框架:GSLAM
    SLAM的通用框架:GSLAM GSLAM: A General SLAM Framework and Benchmark 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_GSLAM_A_Genera ......
  • SLAMGSLAM插件实现框架
  • 视觉十四讲:第七讲_ORB特征点
    1.特征点 特征点是图像里一些特别的地方,如角点、边缘和区块。比较著名有SIFT、SURF、ORB等。SIFT充分考虑了图像变换过程中出现的光照、尺度、旋转等变换,但是计算量非 ......
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