微软职位内部推荐-Senior Data Scientist
微软近期Open的职位: Extracting accurate, insightful and actionable information from data is part art and part science and full of interesting puzzles ......Prompt 指北：如何写好 Prompt，让 GPT 的回答更加精准
目录 1. 得亏 GPT 脾气好 2. 玩 GPT 得注意姿势 3. 指南指北指东指西 3.1 首先你得理解 GPT 是咋工作的 3.2 “Prompt 工程”走起 3.3 奇淫技巧之：分隔符 3.4 奇淫 ......![]()
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理 ......![]()
cs50ai1
cs50ai1-------Knowledge cs50ai1-------Knowledge 基础知识 课后题目 代码实践 学习链接 总结 基础知识 对我们来说，一些基本的logic是自然而然的，我们可以根据 ......![]()
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作
数据基于： 知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列表搜 ......![]()
图书搜索领域重大突破！用Apache SeaTunnel、Milvus和OpenAI提高书名相似度搜索精准度和效率
作者 | 刘广东，Apache SeaTunnel Committer 目前，现有的图书搜索解决方案（例如公共图书馆使用的解决方案）十分依赖于关键词匹配，而不是对书名实际内容的语义理解 ......![]()
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 <实体 × 关系 × 属性> ......![]()
带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞 ......![]()
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Ya ......![]()
论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：S ......![]()
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