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ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ub ......
16.04
cuda
Ubuntu
ac
安装
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/L ......
模型
model
部署
data
python
【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的,python>=3.8,pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x,参数量 ......
parser
argument
add
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yolov5
chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
一.前言 近期, ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布,引入了如下新特性: ①. 基座模型升级,性能更强大,在中文C-Eval榜单中,以51.7分位列第6; ②. 支持8 ......
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《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(1):CUDA编程基础
GPU与CPU的主要区别在于: CPU拥有少数几个快速的计算核心,而GPU拥有成百上千个不那么快速的计算核心。 CPU中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制,而GPU中有更多 ......
线程
CUDA
函数
block
size
基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型
本文分享自华为云社区《语义检索系统排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型》,作者: 汀丶。 文本匹配任务数据每一个样本通 ......
prob
query
科研
title
模型
如何用WebGPU流畅渲染百万级2D物体?
大家好~本文使用WebGPU和光线追踪算法,从0开始实现和逐步优化Demo,展示了从渲染500个2D物体都吃力到流畅渲染4百万个2D物体的优化过程和思路 目录 需求 成果 1、 ......
f32
圆环
var
渲染
BVH
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字 ......
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训练
RLHF
模型
GPU
NVIDIA DRIVE AGX开发工具包
NVIDIA DRIVE AGX开发工具包 英伟达drive AGX开发工具包提供了开发生产级自主车辆(AV)所需的硬件、软件和示例应用程序。NVIDIA DRIVE AGX系统建立在汽车产品级芯片 ......
DRIVE
工具包
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开发
Developer
Containerd-1.6.5 镜像容器操作
一、Containerd 镜像操作 1 基本参数 [root@ecs-65685 ~] ctr c NAME: ctr containers - manage containers USAGE: ctr containers command [command opt ......
docker
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