机器学习：EM算法
EM算法 最大似然估计 Maximum Likelihood Estimation，最大似然估计，即利用已知的样本结果，反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值的计算过程。 直白来讲，就 ......![]()
机器学习（五）：混合高斯聚类（求聚类标签）+PCA降维（3维降2维）习题
使用混合高斯模型 GMM，计算如下数据点的聚类过程： \(Data = np.array([1,2,6,7])\) 均值初值为: \(\mu_1, \mu_2 = 1, 5\) 权重初值为: \(w_1, w_2 = 0.5, 0.5\) ......AI听曲识歌！哼曲、口哨吹，都能秒识！ ⛵
作者：韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/45 本文地址：h ......KMeans算法与GMM混合高斯聚类
一、K-Means K-Means是GMM的特例（硬聚类，基于原型的聚类）。假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。 K-Means算法思想 对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小 ......![]()
OpenCV图像处理与视频分析详解
VS2017新建一个控制台项目 配置包含目录 配置库目录 配置链接器 配置环境变量 重新启动VS2017 main.cpp include<opencv2/opencv.hpp> include<iostream> ......![]()
为什么使用CNN作为降噪先验？
图像恢复的MAP推理公式： $\hat{x}\text{}=\text{}$arg min$_{x}\frac{1}{2}||\textbf{y}\text{}-\text{}\textbf{H}x||^{2}\text{}+\text{}\lambda\Phi(x)$ 正则 ......![]()
self-training and co-training
半指导学习（Semi-supervised Learning）的概念说起来一点儿也不复杂，即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学 ......传统声学模型之HMM和GMM
声学模型是指给定声学符号(音素)的情况下对音频特征建立的模型。 用 \(X\) 表示音频特征向量 (观察向量)，用 \(S\) 表示音素 (隐藏/内部状态)，声学模型表示为 \(P ......![]()
聚类分析 一、k-means
前言 人们常说“物以类聚，人以群分”，在生物学中也对生物从界门纲目科属种中进行了划分。在统计学中，也有聚类分析法，通过把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的 ......![]()
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