浅谈OpenCV的多对象匹配图像的实现，以及如何匹配透明控件，不规则图像
浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现，以及如何匹配半透明控件 引子 解决方法 1. 解决多对象匹配的问题 通过templateMatch算法，可以得到目标与原图像中等大 ......![]()
【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......![]()
基于opencv-pyhton与opencv-c++的结合理解与学习
2023年上半年，一直在学习opencv-c++版本，学习了其中的多个库函数 笔记链接：https://www.cnblogs.com/Tan-code/category/2339311.html opencv-python 读取图片，画 ......【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented ......![]()
【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使 ......![]()
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测
使用OpenCV，Haar级联检测器进行面部、眼睛、嘴部检测 1. 效果图2. 原理2.1 Haar级联是什么？2.2 Haar级联的问题与局限性2.3 Haar级联预训练的模型 3. 源码3.1 ......![]()
【opencv】传统图像识别：hog+svm行人识别实战
实战工具：python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识：HOG特征提取、SVM模型构建实战目的：本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法，初步掌握图像分类的传统算法。实战记录 ......![]()
【opencv】传统图像识别：hog+svm实现图像识别详解
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择 ......![]()
opencv-python 车牌检测和识别
首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来，然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接： https://blog.csdn.net/m0_53192838/ar ......![]()
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