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自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索:需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前,工业界和学术界对文本处理 ......
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基于bert-base-chinese训练bert模型(最后附上整体代码)
目录: 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于 ......
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torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
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【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
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循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战
在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、 ......
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Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
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【技术积累】Python中的PyTorch库【一】
PyTorch库介绍 PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建深度学习神经网络。它主要由两个部分组成:一个是PyTorch Tensor库,提供了类似于NumPy的数组操作,但 ......
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GAN!生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训 ......
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【pytorch】目标检测:一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
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【pytorch】ResNet源码解读和基于迁移学习的实战
“工欲善其事,必先利其器”,掌握ResNet网络有必要先了解其原理和源码。本文分别从原理、源码、运用三个方面出发行文,先对ResNet原理进行阐述,然后对pytorch中的源码进 ......
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