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如何使用libavfilter库给输入文件input.yuv添加视频滤镜?
一.视频滤镜初始化 本次代码实现的是给输入视频文件添加水平翻转滤镜,在视频滤镜初始化部分我们可以分为以下几步进行: 1.创建滤镜图结构 视频滤镜功能最 ......
frame
input
result
滤镜
output
如何使用libavcodec将.yuv图像序列编码为.h264的视频码流?
1.实现打开和关闭输入文件和输出文件的操作 //io_data.cpp static FILE* input_file= nullptr; static FILE* output_file= nullptr; int32_t open_input_output ......
frame
codec
result
return
file
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者: 汀丶 。 1.简介 目标: ......
模型
image
训练
数据
gpt2
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
torch
nn
模型
Tensor
PyTorch
【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
path
data
车牌
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val
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms import torch ......
self
val
分辨率
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nn
TVM 源码阅读PASS — VectorizeLoop
本文地址:https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17501119.html VectorizeLoop这个PASS就是对标记为ForKind::kVectorized的For循环做向量化处理,并对For循环中 ......
ramp
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op
源码
return
深度学习(十二)——神经网络:搭建小实战和Sequential的使用
一、torch.nn.Sequential代码栗子 官方文档:Sequential — PyTorch 2.0 documentation Using Sequential to create a small model. When `model` is run, inpu ......
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self
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卷积
GAN!生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训 ......
GAN
生成
生成器
判别
训练
头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项 ......
卷积
神经网络
归一化
CNN
函数
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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