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【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速(针对5*5的搜索特例,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度)。
非局部均值滤波(Non Local Means)作为三大最常提起来的去燥和滤波算法之一(双边滤波、非局部均值、BM3D),也是有着很多的论文作为研究和比较的对象,但是也是有着致 ......
int
PatchRadius
SearchRadius
滤波
算法
如何使用libavfilter库给输入文件input.yuv添加视频滤镜?
一.视频滤镜初始化 本次代码实现的是给输入视频文件添加水平翻转滤镜,在视频滤镜初始化部分我们可以分为以下几步进行: 1.创建滤镜图结构 视频滤镜功能最 ......
frame
input
result
滤镜
output
如何使用libavcodec将.yuv图像序列编码为.h264的视频码流?
1.实现打开和关闭输入文件和输出文件的操作 //io_data.cpp static FILE* input_file= nullptr; static FILE* output_file= nullptr; int32_t open_input_output ......
frame
codec
result
return
file
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者: 汀丶 。 1.简介 目标: ......
模型
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训练
数据
gpt2
torch.nn基础学习教程 | PyTorch nn Basic Tutorial
基于torch.nn搭建神经网络的基础教程大纲: 在我们开始深入探讨torch.nn之前,我们首先需要理解PyTorch及其神经网络库的基础知识。这一部分的内容将帮助你对PyTorc ......
torch
nn
模型
Tensor
PyTorch
【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn ......
path
data
车牌
train
val
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import transforms import torch ......
self
val
分辨率
transform
nn
TVM 源码阅读PASS — VectorizeLoop
本文地址:https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17501119.html VectorizeLoop这个PASS就是对标记为ForKind::kVectorized的For循环做向量化处理,并对For循环中 ......
ramp
lanes
op
源码
return
深度学习(十二)——神经网络:搭建小实战和Sequential的使用
一、torch.nn.Sequential代码栗子 官方文档:Sequential — PyTorch 2.0 documentation Using Sequential to create a small model. When `model` is run, inpu ......
32
self
64
padding
卷积
GAN!生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南,读者能够掌握GAN的核心概念,理解其工作原理,学会设计和训 ......
GAN
生成
生成器
判别
训练
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