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  • 使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
    本文提供了一个使用 Hugging Face Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时,我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voi ......
  • Whisper模型训练音频数据
  • 如何记录分析你的炼丹流程—可视化神器Wandb使用笔记【1】
    本节主要记录使用wandb记录训练曲线以及上传一些格式的数据将其展示在wandb中以便分析的方法,略过注册安装部分(可使用pip intall wandb安装,注册相关issue可上网 ......
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  • [炼丹术]YOLOv5训练自定义数据集
    一、开始之前的准备工作 克隆 repo 并在Python>=3.6.0环境中安装requirements.txt,包括PyTorch>=1.7。模型和数据集会从最新的 YOLOv5版本中自动下载。 git clone ht ......
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  • 解密Prompt系列6. lora指令微调扣细节-请冷静,1个小时真不够~
    上一章介绍了如何基于APE+SELF自动化构建指令微调样本。这一章咱就把微调跑起来,主要介绍以Lora为首的低参数微调原理,环境配置,微调代码,以及大模型训练中显存和 ......
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  • 使用 diffusers 训练你自己的 ControlNet 🧨
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  • 百闻不如一试——公式图片转Latex代码
    写博客时,数学公式的编辑比较占用时间,在上一篇中详细介绍了如何在Markdown中编辑数学符号与公式。 https://www.cnblogs.com/bytesfly/p/markdown-formula.html ......
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  • yolov5实战之二维码检测
    目录 1.前沿 2.二维码数据 3.训练配置 3.1数据集设置 3.2训练参数的配置 3.3网络结构设置 3.4训练 3.5结果示例 附录:数据集下载 之前总结过yolov5来做皮卡丘的 ......
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  • 使用 PyTorch Lightning 将深度学习管道速度提高 10 倍
    ​  前言  本文介绍了如何使用 PyTorch Lightning 构建高效且快速的深度学习管道,主要包括有为什么优化深度学习管道很重要、使用 PyTorch Lightning 加快实验周期 ......
  • PyTorch模型深度训练总结
  • [炼丹术]YOLOv5目标检测学习总结
    一、YOLOv5介绍 YOLOv5是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型,代表Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获 ......
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