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如何在Python中处理不平衡数据
Index1、到底什么是不平衡数据2、处理不平衡数据的理论方法3、Python里有什么包可以处理不平衡样本4、Python中具体如何处理失衡样本印象中很久之前有位朋友说要我写 ......
Python
采样
SMOTE
train
样本
kaggle 欺诈信用卡预测——不平衡训练样本的处理方法 综合结论就是:随机森林+过采样(直接复制或者smote后,黑白比例1:3 or 1:1)效果比较好!记得在smote前一定要先做标准化!!!其实随机森林对特征是否标准化无感,但是svm和LR就非常非常关键了
先看数据: 特征如下: Time Number of seconds elapsed between each transaction (over two days) numeric V1 No description provided numeric V2 ......
data
test
train
undersample
print
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