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《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(1):CUDA编程基础
GPU与CPU的主要区别在于: CPU拥有少数几个快速的计算核心,而GPU拥有成百上千个不那么快速的计算核心。 CPU中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制,而GPU中有更多 ......
线程
CUDA
函数
block
size
《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(2):CUDA内存
核函数中的所有线程都能够访问全局内存(global memory)。全局内存的容量是所有设备内存中最大的,但由于它没有放在GPU芯片内部,因此具有相对较高的延迟和较低的访 ......
内存
线程
读书笔记
Java
字节
CUDA C++ Extensions
敲代码的时候总是会去CUDA官方文档中找找思路,感觉每次看英文文档都要耗费一点时间来翻译,干脆自己翻译一下便于以后查阅。官方文档:cuda-c-language-extensions ......
线程
函数
int
CUDA
sync
GPU编程和流式多处理器(七)
6. 杂项说明 6.1. warp级原语 warp作为执行的原始单元(自然位于线程和块之间),重要性对CUDA程序员显而易见。从SM 1.x开始,NVIDIA开始添加专门针对thread的指令。 V ......
线程
流式
GPU
多处理器
int
cuda基础
一:cuda编程模型 1:主机与设备 主机---CPU 设备/处理器---GPU CUDA编程模型如下: GPU多层存储空间结构如图: 2:Kernel函数的定义与调用 A:运行在GPU上,必须通 ......
CUDA
线程
threadIdx
显存
Freshman
编写CUDA内核
编写CUDA内核 介绍 与用于CPU编程的传统顺序模型不同,CUDA具有执行模型。在CUDA中,编写的代码将同时由多个线程(通常成百上千个)执行。解决方案将通过定义网格,块和 ......
内核
线程
array
cuda
CUDA
CUDA 介绍
1. 介绍 GPU 使用更多的晶体管进行数据处理,而不是数据缓存和流控制,因此可以提供高度的并行计算。 GPU 可以通过计算来隐藏内存访问延迟,而不是依赖于大量的数据 ......
float
int
device
code
size
CUDA C++程序设计模型
CUDA C++程序设计模型 本章介绍了CUDA编程模型背后的主要概念,概述了它们在C++中的暴露方式。在编程接口中给出了CUDA C++的广泛描述。 使用的矢量加法示例的完整代 ......
CUDA
线程
内存
GPU
C++
win10 cuda_小白之旅(5):gridIdx, blockIdx 和
threadIdx
区别与联系
博主自己学习,仅此记录,并方便学过c、已经配置好cuda的朋友交流学习。(我机子cuda9.0) ok,记录一下gridIdx, blockIdx 和
threadIdx
的区别和联系,因为使用add<<<N, ......
var
线程
threadIdx
blockIdx
csdn
DeepFake——学习资料
文章目录 教你用200行Python代码“换脸”dlib 的68个关键点传统算法和深度学习的结合和实践,解读与优化 deepfake深度解密换脸应用DeepfakeExploring DeepFakes玩 ......
GPU
face
CUDA
内存
The
V2AS = Way To Ask
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