V2AS
问路
意见反馈
↓ 按住下拉
lattice crosslink开发板mipi核心板csi测试dsi屏lif md6000 fpga
1. 概述 CrossLink开发板,是用Lattice的芯片CrossLink 家族系列的,LIF-MD6000-6JM80I。该芯片用于桥接视频接口功能,自带2路MIPI硬核的功能,4
LANE
MIPI的功能,支 ......
开发板
DSI
MIPI
核心
芯片
CoaXpress downlink数据解析方法
downlink指的是相机传输到host采集卡的高速链路,其中包含了如下类型的数据: 1、Stream Data 2、Trigger Ack, Trigger; 3、Ack (reply data); 4、Event, Heartbeat ......
解析
数据
JSON
stream
方法
24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节
24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节 FMCW Radar Sensitivity Measurement Tech Field Test and Raw Data Analysis Capability Field Test Equipment Setting Struc ......
毫米波
Radar
雷达
GHz
激光雷达
基于Camera Link和PCIe DMA的多通道视频采集和显示系统
基于Camera Link和PCIe DMA的多通道视频采集和显示系统 在主机端PCIe驱动的控制和调度下,视频采集与显示系统可以同时完成对多个Camera Link接口视频采集以及Came ......
PCIe
采集
DMA
Camera
Link
mipi csi接口,1条
lane
支持多少像素,200w像素需要几条
lane
,为什么,怎么计算出来的?谢谢!
按帧频FRAME=60HZ, 分辨率480*800来计算;以WVGA 显示分辨率,24BIT图片,60幁为例,在理想状态下(未包含RGB信号前后肩宽度),总传输速率最小为:480*800*8BIT*3*60HZ/ ......
MIPI
接口
像素
lane
adsbygoogle
【LeetCode】853. Car Fleet 解题报告(Python)
标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址:https://leetcode.com/problems/car-fleet/descrip ......
LeetCode
解题
cars
car
speed
ajax的发展
ajax(Asynchronous Javascript and XML)异步javascrip和XMl. ajax只是一种web交互方法。在客户端(浏览器)和服务区段之间传输少量的信息。从而为用户提供及时的响应 ......
mysql
type
html
value
text
fast
lane
iOS打包 安装与使用
1、安装 fast
lane
sudo gem install fast
lane
2、进入工程目录下 终端输入 fast
lane
init 接着输入3 然后control + c退出 接着编写 Fastfile文件 Fastfile文 ......
打包
fastlane
iOS
ios
1.
eDP接口简介
1. eDP背景介绍 随着显示分辨率的越来越高,传统的VGA、DVI等接口逐渐不能满足人们的视觉需求。 随后就产生了以HDMI、DisplayPort为代表的新型数字接口,外部接 ......
接口
简介
eDP
Java
版本
MIPI-DSI协议
MIPI联盟,即移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface 简称MIPI)联盟。MIPI(移动产业处理器接口)是MIPI联盟发起的为移动应用处理器制定的开放标准 ......
LP
MIPI
DSI
模式
Lane
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
手机扫一扫
移动阅读更方便
近15日热搜文章
Linux下VCS2014和Verdi2015的联合使用
Linux下安装ffmpeg,视频格式转换
C# 检测某版本VC++是否安装
4
Ajax(form表单文件上传、请求头之contentType、Ajax传递json数据、Ajax文件上传)
5
nodejs基础【持续更新中】
6
一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享(实战篇)
7
偷天换日,用JavaAgent欺骗你的JVM
8
jvm的组成入门
9
Qt Charts 动态实时绘制各种曲线图
10
DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS