CUDA-GPU编程
参考：http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 第二节 新建NVIDIA项目： 新建项目及会生成一个简单的代码demo，计算矩阵的加法，如下（main中加了 ......![]()
cudaThreadSynchronize()
// 调用CUDA kernel 是非阻塞的，调用kernel语句后面的语句不等待kernel执行完，立即执行。所以在 call_kernel（see kernel.cu） 中执行 m5op.dump 是错误的！！！ // RE ......使用cublas 矩阵库函数实现矩阵相乘
2014-08-10 cublas中执行矩阵乘法运算的函数 首先要注意的是cublas使用的是以列为主的存储方式，和c/c++中的以行为主的方式是不一样的。处理方法可参考下面的注释 ......![]()
CUDA从入门到精通
CUDA从入门到精通（零）：写在前面 在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见 ......![]()
CUDA入门（三） 初探线程与块
在配置GPU时一般都看重其的架构，流处理器数，以及显存数。 以英伟达的GPU为例架构一般以科学家的名字来命名，如Fermi(费米），Kepler(开普勒），现在主流的Maxwell（麦 ......![]()
CUDA编程--并行矩阵向量乘法【80+行代码】
简述 矩阵向量乘法。 读取文件data.txt并输入到output.txt文件中用typedef方便的修改数据类型（要是写成模板也是可以的） 代码 include "cuda_runtime.h" inc ......Win10系统VS2015上配置YOLOv3运行训练环境（包含OpenCv3.40安装配置，cuda9.2安装配置）
前言 第一次写博客，迟迟不敢下笔，只怕在言语之间有所纰漏。在下区区学生一枚，在此斗胆写下在win10上搭建yolo_v3环境的过程与感受。博文部分安装配置过程 ......![]()
使用shared memory 计算矩阵乘法 （其实并没有加速多少）
include "cuda_runtime.h" include "device_launch_parameters.h" include "device_functions.h" include <stdio.h> include <windows.h> include <m_t ......CUDA从入门到精通（九）：线程通信实例
接着上一节，我们利用刚学到的共享内存和线程同步技术，来做一个简单的例子。先看下效果吧： 很简单，就是分别求出1~5这5个数字的和，平方和，连乘积。相信学过C语 ......![]()
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