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opencv_deeplearning实战1:基于深度学习的opencv人脸检测
一、总概 今年上半年在参加RC比赛,惨不忍睹。然后整个暑假两个月一直都在实习(专业安排),学的都是java web开发,实在没兴趣。最近才抽出空来,把自己的所学做一些总 ......
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opencv
学习
OpenCV
深度
一文浅谈神经网络(非常适合初学者)
最近学习BP神经网络,网上文章比较参差不齐,对于初学者还是很困惑,本文做一下笔记和总结,方便以后阅读学习。 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的 ......
神经网络
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csdn
函数
https
经典卷积神经网络(CNN)图像分类算法详解
本文原创,转载请引用 https://blog.csdn.net/dan_teng/article/details/87192430 CNN图像分类网络 一点废话:CNN网络主要特点是使用卷积层,这其实是模拟了人的 ......
卷积
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神经网络
CNN
分类
(转)优化时该用SGD,还是用Adam?——绝对干货满满!
优化时该用SGD,还是用Adam?——绝对干货满满! 最近在实验中发现不同的优化算法以及batch_size真的对模型的训练结果有很大的影响,上网搜了很多关于各种优化算法 ......
SGD
Adam
算法
优化
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超详细斯坦福
CS231n
课程笔记(第六课)——训练神经网络(上)
训练神经网络(上) 这一章中将讨论训练神经网络的一些细节问题,包括: 刚开始要如何建立起神经网络;要选择什么样的激活函数;如何做数据的预处理,权重初始化、正则 ......
神经网络
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训练
函数
笔记
斯坦福
cs231n
学习笔记(10)------神经网络训练细节(训练过程,超参数优化)
神经网络训练细节系列笔记: 神经网络训练细节(激活函数)神经网络训练细节(数据预处理、权重初始化)神经网络训练细节(Batch Normalization) 这一篇将介绍如何在 ......
神经网络
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训练
参数
学习
SGD
由于本人知识水平不高,所以下列讲解可能比较详细或者简单,如有错误,还望斧正 ——20170729 文章部分内容属于
CS231n
课程笔记翻译:最优化笔记(下)知乎发布,其相应文 ......
梯度
SGD
theta
算法
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斯坦福大学深度学习公开课
cs231n
学习笔记(3)最优化方法:梯度下降
继续
cs231n
课程的学习,最优化方法部分:随机梯度下降法。 前面课程介绍了图像分类任务的两个关键部分: (1)评分函数。将原始图像像素映射为分类评分值。 (2)损失函数 ......
梯度
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函数
loss
学习
斯坦福
cs231n
学习笔记(7)------神经网络训练细节(激活函数)
神经网络训练细节系列笔记: 神经网络训练细节(Batch Normalization)神经网络训练细节(数据预处理、权重初始化)神经网络训练细节(训练过程,超参数优化) 上一篇斯 ......
神经网络
函数
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训练
激活
cs231n
- assignment1 - softmax 梯度推导
Softmax exercise Complete and hand in this completed worksheet (including its outputs and any supporting code outside of the worksheet) with your as ......
softmax
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partial
loss
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