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探讨Service Mesh中一种更高效的代理模式
背景和想法 Service Mesh 提供了微服务化开发的新思路,核心思想是构建一个代理转发网络并结合控制和转发分离的做法来对成千上万个微服务间做流量、策略、安全等管 ......
tc
bpf
BPF
Cilium
header
混合编程python与C++
上个版本: 只是用到ctypes进行传输, 这次将python服务端更改为C++服务端,方便后续维护. 本文实现功能: python传输图片给C++, C++接受图片后对图片进行处理,并将 ......
json
img
object
output
include
容器基础-- namespace,Cgoup 和 UnionFS
什么是 Namespace ? 这里的 "namespace" 指的是 Linux namespace 技术,它是 Linux 内核实现的一种隔离方案。简而言之,Linux 操作系统能够为不同的进程分配不同的 ......
00
容器
进程
zhy
Namespace
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
众所周知,人类自然语言中包含了丰富的情感色彩:表达人的情绪(如悲伤、快乐)、表达人的心情(如倦怠、忧郁)、表达人的喜好(如喜欢、讨厌)、表达人的个性特征和表达人的立 ......
step
ids
情感
label
batch
文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采 ......
文本
卷积
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神经网络
model
ML-决策树
信息增益 香农熵: 指混乱程度,越混乱,值越大 信息增益(information gain): 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益(香农熵的差) 基尼不纯度也可度量集合的 ......
决策树
dataSet
labels
ML
数据
layui的table数据匹配问题
<script> layui.use('table', function () { var table = layui.table; //第一个实例 table.render({ elem: 'test' ......
table
layui
数据
field
title
Loss_Function_of_Linear_Classifier_and_Optimization
Loss_Function_of_Linear_Classifier_and_Optimization Multiclass SVM Loss: Given an example(xi, yi>/sub>) where xi is the image and where yi is the ( ......
sum
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Loss
Classifier
limits
【狂神说】SpringMVC笔记
ssm:mybatis+Spring+SpringMVC MVC三层架构 ssm框架:研究官方文档,锻炼自学能力,锻炼项目能力 SpringMVC+Vue+SpringBoot+SpringCloud+Linux SSM=javaweb项目 MVV ......
org
class
http
springframework
servlet
半监督伪标签方法:Feature Space Regularization和Joint-Distance
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“200706”,即可获得课件电子资源。 @ 目录 Abstract I. INTRODUCTION Framework. Our Method. II. RELAT ......
The
samples
unlabeled
data
labeled
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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