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  • 【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构
    利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage ......
  • YOLO检测目标边界置信度
  • 使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
    前言 哈喽,各位朋友们,这里是virobotics(仪酷智能),这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能,最新的一些模型能否使用工具包加载,今天就给大 ......
  • 人脸识别LabVIEWhttps识别virobotics
  • 基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
    摘要:农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深 ......
  • 检测病害leaf叶片img
  • AI 时代的视频云转码移动端化——更快、更好、更低、更广
    编者按: AI技术的落地是渐渐地从服务器端、云端落地,逐步到移动端及边缘设备上。这些年随着AI技术的进步,轻量级算法模型开始在移动端实时跑起来,并且移动端算法也 ......
  • 视频模型AI移动转码
  • YOLOv6在LabVIEW中的推理部署(含源码)
    前言 YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架,致力于工业应用。如何使用python进行该模型的部署,官网已经介绍的很清楚了,但是对于如何在LabVIEW中实现该 ......
  • YOLOv6源码模型onnx微信
  • [.NET6]使用ML.NET+ONNX预训练模型整活B站经典《华强买瓜》
    最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。 首先还 ......
  • 模型varfloatnew训练
  • 用 40 块搞个游戏机「GitHub 热点速览 v.22.27」
    作者:HelloGitHub-小鱼干 最便宜的小霸王游戏机都超过了五十,但是现在有了 PicoBoot 你用 40 块的树莓派就能搞出个任天堂游戏机(NGC)。PicoBoot 替换了 NGC 的 IP ......
  • GitHub速览项目comstar

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