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DSP开发笔记一
前言 本笔记首先对DSP的特点及其选型进行了描述,然后重点记录DSP开发环境的搭建及基础工程示例,对为DSP开发新手有一定的指导作用。 1. DSP简介 在一个指令周期 ......
DSP
RFFT
开发
工程
系列
[Pytorch框架] 2.1.2 使用PyTorch计算梯度数值
文章目录 使用PyTorch计算梯度数值 Autograd 简单的自动求导 复杂的自动求导 Autograd 过程解析 扩展Autograd import torch torch.__version__ '1.0.1.post2' ......
1.
grad
fn
PyTorch
backward
【心电信号】基于matlab ECG滤波【含Matlab源码 484期】
一、简介 在语音去噪中最常用的方法是谱减法,谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法,该算法利用加性噪声与语音不相关的特点,在假设噪声是统计平稳的 ......
2021
06
po
var
语音
使用 scipy.fft 进行Fourier Transform:Python 信号处理
摘要:Fourier transform 是一个强大的概念,用于各种领域,从纯数学到音频工程甚至金融。 本文分享自华为云社区《使用 scipy.fft 进行Fourier Transform:Python 信号 ......
fft
Fourier
scipy
变换
频率
基于深度学习的回声消除系统与Pytorch实现
文章作者:凌逆战 文章代码(pytorch实现):https://github.com/LXP-Never/AEC_DeepModel 文章地址(转载请指明出处):https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14779360 ......
nearend
语音
speech
magnitude
torch
声学感知刻度(mel scale、Bark scale、ERB)与声学特征提取(MFCC、BFCC、GFCC)
梅尔刻度 梅尔刻度(Mel scale)是一种由听众判断不同频率 音高(pitch)彼此相等的感知刻度,表示人耳对等距音高(pitch)变化的感知。mel 刻度和正常频率(Hz)之间的 ......
np
plt
fs
Hz
滤波器
论文翻译:2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址:微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码: https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用 ......
Net
模型
掩码
混响
Proc
【城南】如何识别AI生成图?视觉AIGC伪造检测技术综述
如何识别 AI 生成图片?or 如何识别 AIGC 图?or 如何识别 AI 换脸?or AI生成图伪造检测? 类似的说法有很多种,总之就是利用AI技术来鉴别一张图是不是AI生成的,这种 ......
AI
模型
生成
识别
检测
【补题记录】ZJU-ICPC Summer Training 2020 部分补题记录
补题地址:https://zjusummer.contest.codeforces.com/ ZJU-ICPC Summer 2020 Contest 1 by Group A Problem A. MUG Problem B. Count Angles Problem F. Balloo ......
le
10
Problem
times
2020
【失败经验分享】android下使用支持opencl的cv::dft()
cv::dft()函数的定义是: void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows ) dft()函数中这样调用opencl的版本: ifdef HAVE_O ......
android
opencl
dft
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