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CNN-Backbone的Pytorch实现
创建日期: 2020-07-04 17:19:39 简介:卷积神经网络非常适合处理图像相关任务,其优势一是权值共享策略,降低了模型复杂度和参数量,本质上也对应着生物视觉神经的感 ......
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多视觉任务的全能:
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是微软亚洲研究院的王井东老师领导的团队完成的,打通图像分类、图像分割、目标检测、人脸对齐、姿态识别、风格迁移、Image Inpainting、 ......
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+ Object Contextual Representation
文章内容来自CCF-CV走进高校报告会中MSRA王井东老师的报告“Learning high-resolution and object-contextual representations for semantic representation” 报 ......
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Effective Fusion Factor in FPN for Tiny Object Detection
微小目标检测的FPN有效融合因子 摘要:基于FPN的检测器在一般物体检测方面取得了显著的进步,例如MS COCO和PASCAL VOC。然而,这些检测器在某些应用场景中会失败,例 ......
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一、整体概要 在深度学习模型构建上,飞桨框架支持动态图编程和静态图编程两种方式,其代码编写和执行方式均存在差异: 动态图编程: 采用 Python 的编程风格,解析式 ......
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最近正在阅读CVPR2019的论文Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation。 无奈看论文中的Network instantiation部分太过简略,在网 ......
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ACNet(无痛涨点) 论文链接 1. 前言 不知道你是否发现了,CNN的结构创新在这两年已经变得相对很少了,同时要做出有影响力并且Solid的工作也变得越来越难,最近CNN ......
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Paddle Inference推理部署
Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深 ......
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