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MapReduce04 框架原理Shuffle
目录 2 MapReduce工作流程 3 Shuffle机制(重点) 3.1 Shuffle机制 3.2 Partition分区 默认Partitioner分区 自定义Partitioner分区 自定义Partition分区案例 需求 ......
public
Text
import
FlowBean
hadoop
Hadoop详解(05) – MapReduce
Hadoop详解(05) – MapReduce MapReduce概述 定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户 "基于Hadoop的数据分析应用" 开发的核心框架。 MapReduce核心 ......
hadoop
import
job
public
org
Hadoop【MR的分区、排序、分组】
[toc] 一.分区 问题:按照条件将结果输出到不同文件中 自定义分区步骤 1.自定义继承Partitioner类,重写getPartition()方法 2.在job驱动Driver中设置自定义的Parti ......
排序
分组
自定义
分区
OrderBean
MapReduce框架原理--Shuffle机制
Shuffle机制 Mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程(Map方法之后,Reduce方法之前的数据处理过程)称之为Shuffle。 partition分区 Par ......
public
排序
分区
int
return
MapReduce02 序列化
目录 MapReduce 序列化 概述 自定义序列化 常用数据序列化类型 int与IntWritable转化 Text与String 序列化读写方法 自定义bean对象实现序列化接口(Writable) 序 ......
序列化
Text
FlowBean
hadoop
import
mapreduce 函数入门 二
m apreduce三大组件:Combiner\Sort\Partitioner 默认组件:排序,分区(不设置,系统有默认值) 一、mapreduce中的Combiner 1、什么是combiner Combiner 是 MapReduce ......
job
class
import
Flow
mapreduce
HDFS-Suffle
1、官网图 2、MR确保每个Reducer的输入都是按照key排序的。系统执行排序的过程(即将Mapper输出作为输入传给Reducer)成为Shuffle 1、默认分区HashPartitione ......
排序
int
HDFS
自定义
hadoop
MapReduce框架原理-Writable序列化
序列化和反序列化 序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。 反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协 ......
序列化
MapReduce
对象
public
Hadoop
MapReduce框架原理
MapReduce框架原理 3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1.问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个Job的处理速度。 思考:1G ......
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hadoop
job
apache
org
Hadoop【MR开发规范、序列化】
Hadoop【MR开发规范、序列化】 目录 Hadoop【MR开发规范、序列化】 一、MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段 二、WordCount案例开发 需求 1. 创 ......
序列化
import
hadoop
job
org
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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