MapReduce04 框架原理Shuffle
目录 2 MapReduce工作流程 3 Shuffle机制(重点) 3.1 Shuffle机制 3.2 Partition分区 默认Partitioner分区 自定义Partitioner分区 自定义Partition分区案例 需求 ......![]()
Hadoop详解(05) – MapReduce
Hadoop详解(05) – MapReduce MapReduce概述 定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户 "基于Hadoop的数据分析应用" 开发的核心框架。 MapReduce核心 ......![]()
Hadoop【MR的分区、排序、分组】
[toc] 一.分区 问题：按照条件将结果输出到不同文件中 自定义分区步骤 1.自定义继承Partitioner类，重写getPartition()方法 2.在job驱动Driver中设置自定义的Parti ......![]()
MapReduce框架原理--Shuffle机制
Shuffle机制 Mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程（Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程）称之为Shuffle。 partition分区 Par ......![]()
MapReduce02 序列化
目录 MapReduce 序列化 概述 自定义序列化 常用数据序列化类型 int与IntWritable转化 Text与String 序列化读写方法 自定义bean对象实现序列化接口(Writable) 序 ......![]()
mapreduce 函数入门 二
m apreduce三大组件：Combiner\Sort\Partitioner 默认组件：排序，分区（不设置，系统有默认值） 一、mapreduce中的Combiner 1、什么是combiner Combiner 是 MapReduce ......![]()
HDFS-Suffle
1、官网图 2、MR确保每个Reducer的输入都是按照key排序的。系统执行排序的过程（即将Mapper输出作为输入传给Reducer）成为Shuffle 1、默认分区HashPartitione ......![]()
MapReduce框架原理-Writable序列化
序列化和反序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储（持久化）和网络传输。 反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协 ......![]()
MapReduce框架原理
MapReduce框架原理 3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制 1．问题引出 MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个Job的处理速度。 思考：1G ......![]()
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