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YOLOv4全文阅读(全文中文翻译)
YOLOv4全文阅读(全文中文翻译) YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接: https:// ......
检测
本文
训练
GPU
使用
【UE4】GAMES101 图形学作业0:矩阵初识
给定一个点P=(2,1), 将该点绕原点先逆时针旋转45◦,再平移(1,2), 计算出变换后点的坐标(要求用齐次坐标进行计算)。 主要矩阵 FMatrix FBasisVectorMatrix FLookFr ......
图形学
矩阵
作业
GAMES101
UE4
FCOS
论文复现:通用物体检测算法
摘要:本案例代码是
FCOS
论文复现的体验案例,此模型为
FCOS
论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持
FCOS
+ ResNet-101在MS-COCO数据集上完整 ......
model
cfg
import
args
framework
Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
目录 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 一. 论文简介 将目标检测Loss和评价指标统一, ......
Loss
Focal
label
loss
pred
YOLO4论文中文版
文章目录 YOLO4论文中文版 摘要 1、介绍 2、相关工作 2.1、目标检测模型 2.2、Bag of freebies 2.3、Bag of specials 3、方法 3.1、架构选择 3.2、BoF和BoS的选择 3.3、进 ......
检测器
训练
GPU
使用
方法
目标检测复习之YOLO系列
目标检测之YOLO系列 blogs1: YOLOv1算法理解 blogs2: <机器爱学习>YOLO v1深入理解 网络结构 激活函数(leaky rectified linear activation) 损失函数 paper ......
检测
目标
YOLO
损失
loss
【UE4】GAMES101 图形学作业2:光栅化和深度缓存
在上次作业中,虽然我们在屏幕上画出一个线框三角形,但这看起来并不是那么的有趣。所以这一次我们继续推进一步——在屏幕上画出一个实心三角形,换言之,栅格化一个三 ......
float
id
const
int
buf
【UE4】GAMES101 图形学作业1:mvp 模型、视图、投影变换
到目前为止,我们已经学习了如何使用矩阵变换来排列二维或三维空间中的对象。所以现在是时候通过实现一些简单的变换矩阵来获得一些实际经验了。在接下来的三次作业 ......
FMatrix
axis
float
FPlane
2.0
PaddleDetection 快速上手
PaddleDetection 快速上手 本项目以路标数据集roadsign为例,详细说明了如何使用PaddleDetection训练一个目标检测模型,并对模型进行评估和预测。 本项目提供voc格 ......
roadsign
coco
PaddleDetection
configs
voc
图像实例分割:CenterMask
图像实例分割:CenterMask CenterMask: single shot instance segmentation with point representation 论文链家: https://arxiv.org/abs/2004.04446 摘要 本文提 ......
实例
分割
图像
像素
掩模
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【Microstation】不能从对话框中装载/创建类型为 ‘HTML‘,id =41510001 的对话框条目,该对话框为: “文本编辑器 - 字处理器“,GCSDIALOG 已装载。
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