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【CV】CSPNet:通过分层特征融合机制增强 CNN 学习能力的骨干网络
论文名称:CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN 论文下载:https://arxiv.org/abs/1911.11929 论文年份:2019 论文被引:882(2022/ ......
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【城南】如何识别AI生成图?视觉AIGC伪造检测技术综述
如何识别 AI 生成图片?or 如何识别 AIGC 图?or 如何识别 AI 换脸?or AI生成图伪造检测? 类似的说法有很多种,总之就是利用AI技术来鉴别一张图是不是AI生成的,这种 ......
AI
模型
生成
识别
检测
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端:数据增强、锚框计算等。 backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,
EfficientNet
,CSPDarknet 53,Swin Trans ......
self
anchor
random
labels
np
LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision),大幅降低人工智能开发门槛
前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架,有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后,才发现环境调试不 ......
开发
工具包
LabVIEW
SNF
平台
CNN-Backbone的Pytorch实现
创建日期: 2020-07-04 17:19:39 简介:卷积神经网络非常适合处理图像相关任务,其优势一是权值共享策略,降低了模型复杂度和参数量,本质上也对应着生物视觉神经的感 ......
CNN
Backbone
卷积
pytorch
模型
EfficientNet
EfficientNet
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缩放
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网络
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(上)
适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(上) https://github.com/eric-erki/darknetAB (用于对象检测的神经网络)-Tensor Cores可以在Linux和Windows上使用 更 ......
cfg
darknet
yolov3
data
Yolo
NPU TPU
https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/
efficientnet
TPU
GPU
CPU
NPU
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YOLO4论文中文版
文章目录 YOLO4论文中文版 摘要 1、介绍 2、相关工作 2.1、目标检测模型 2.2、Bag of freebies 2.3、Bag of specials 3、方法 3.1、架构选择 3.2、BoF和BoS的选择 3.3、进 ......
检测器
训练
GPU
使用
方法
【论文笔记】张航和李沐等提出:ResNeSt: Split-Attention Networks(ResNet改进版本)
github地址:https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt 论文地址:https://hangzhang.org/files/resnest.pdf 2020.05.26 ResNeSt为什么没有被ECCV2020接收?https: ......
self
ResNeSt
channels
radix
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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