V2AS
问路
意见反馈
↓ 按住下拉
探讨Service Mesh中一种更高效的代理模式
背景和想法 Service Mesh 提供了微服务化开发的新思路,核心思想是构建一个代理转发网络并结合控制和转发分离的做法来对成千上万个微服务间做流量、策略、安全等管 ......
tc
bpf
BPF
Cilium
header
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/L ......
模型
model
部署
data
python
CDC一键入湖:当 Apache Hudi DeltaStreamer 遇见 Serverless Spark
Apache Hudi的DeltaStreamer是一种以近实时方式摄取数据并写入Hudi表的工具类,它简化了流式数据入湖并存储为Hudi表的操作,自 0.10.0 版开始,Hudi又在DeltaStream ......
EMR
APP
hoodie
Hudi
SERVERLESS
Poor God Water(ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 矩阵快速幂)
题目描述 God Water likes to eat meat, fish and chocolate very much, but unfortunately, the doctor tells him that some sequence of eating will make the ......
mat
res
ICPC
2018
ACM
WLAN-AC+AP,动态负载均衡用户量,避免某一个AP负载过重
组网图形 动态负载均衡简介 负载均衡功能主要功能就是平衡WLAN网络中AP的负载,充分地保证每个STA的带宽。当有一个新的STA加入网络时,动态负载均衡动态将AC将 ......
AC
wlan
AP
ap
负载
项目开展CICD的实践探路
本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景,总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益,以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述 ......
代码
测试
项目
CICD
部署
Programming abstractions in C阅读笔记: p118-p122
《Programming Abstractions In C》学习第49天,p118-p122,总结如下: 一、技术总结 (1)seed p119,"The initial value--the value that is used to get the entire p ......
笔记
Programming
12
Game
Introduction
图解三代测序(SMRT Sequencing)
目前主流三代测序平台除了Oxford 家的 Nanopore,还有 Pacific Biosciences(简称 PacBio)公司的 Single Molecule Real-Time(SMRT)Sequencing。该平台的优势在于: ......
测序
碱基
SMRT
DNA
三代
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 1.强化学习核心概念 强化学习( ......
学习
强化
智能
环境
动作
文献精读1:SpikTransformer
Spikformer code source(pku):GitHub - ZK-Zhou/spikformer: ICLR 2023, Spikformer: When Spiking Neural Network Meets Transformer 摘要 本文结合了两种生物 ......
尖峰
SNN
times
mathrm
SSA
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
手机扫一扫
移动阅读更方便
近15日热搜文章
在 Android studio 中 配置Gradle 进行 “动态编译期间,指定 远程服务器地址 ,生成多个安装包”
Antlr---词法解析器的使用【转】
C# 检测某版本VC++是否安装
4
Qt加载qss文件
5
卷积及理解图像卷积操作的意义
6
linux下生成动态库和链接动态库
7
偷天换日,用JavaAgent欺骗你的JVM
8
解决编译twrp3.0.3遇到的问题
9
Qt Charts 动态实时绘制各种曲线图
10
DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS