通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 Basic promptin ......![]()
Hugging News 0904：🤗 登陆 AWS Marketplace
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将 ......![]()
基于 LLM 的知识图谱另类实践
本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈 LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容： 利用大模型构建知识图谱 利用大模型操作结构化数据 利用大模型使用工具 上图是之前 ......![]()
聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集
翻译自： Big data? Datasets to the rescue! 如今，使用大GB的数据集并不罕见，特别是从头开始预训练像BERT或GPT-2这样的Tranformer模型。在这样的情况下，甚至连加 ......自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理 ......![]()
基于bert-base-chinese训练bert模型（最后附上整体代码）
目录： 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于 ......![]()
带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
本文分享自华为云社区《全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据》，作者： 汀丶 。 1.简介 目标： ......![]()
使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随 ......聊聊HuggingFace Transformer
参见：聊聊HuggingFace 一个完整的transformer模型主要包含三部分：Config、Tokenizer、Model。 Config 用于配置模型的名称、最终输出的样式、隐藏层宽度和深度、激活函 ......![]()
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