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umich cv-3-2
UMICH CV Neural Network 既然谈到神经网络,我们肯定要讨论在神经网络中是如何进行梯度的计算以及参数的优化的 传统的方法就是我们手动计算梯度,但是随着神经网 ......
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C++笔记(自用)
《Effective C++》 条款11 在operator=中处理“自我赋值” 自我赋值 证同测试: if(this==&rhs)return*this; 影响并行处理效率 记住副本: type* memberO=member; pme ......
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型别
std
c++算法之动态规划:01背包
什么是动态规划? 动态规划算法(dynamic programing),是一种由递推为基础的比贪心更稳定的一种优化策略,为运筹学的一部分。就是通过以递推为基础的手段非暴力求出 ......
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MySQL8新特性窗口函数详解
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性:窗口函数,相信大伙看完一定能有所收获。 本文提供的 sql 示例都是基于 MySQL8,由博主亲自执行确保可用 博主github地 ......
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【Unity3D】素描特效
1 非真实渲染 法线贴图和凹凸映射中讲述了普通光照的渲染原理,实现的效果比较贴近真实世界(照相写实主义,Photorealism),非真实渲染(Non-Photorealism Rende ......
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YOLO精讲------YOLOV1
CV小白说YOLOV1 目标检测是什么? 它是在图像中对一类或多类感兴趣的目标进行查找和分类,确定它们的类别和位置。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时 ......
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YOLOV1
tvm relay IR 可视化
本文地址: https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/16819877.html 发现最近relay 的可视化已经在tvm主线上支持了,这里有一个简单的demo代码记录一下 需要安装 gr ......
TVM
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attr
【VS Code 与 Qt6】运用事件过滤器批量操作子级组件
如果某个派生自 QObject 的类重写 eventFilter 方法,那它就成了事件过滤器(Event Filter)。该方法的声明如下: virtual bool eventFilter(QObject *watched, QEve ......
QWidget
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Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
【深度学习】总目录 输入端:数据增强、锚框计算等。 backbone:进行特征提取。常用的骨干网络有VGG,ResNet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,CSPDarknet 53,Swin Trans ......
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Loss_Function_of_Linear_Classifier_and_Optimization
Loss_Function_of_Linear_Classifier_and_Optimization Multiclass SVM Loss: Given an example(xi, yi>/sub>) where xi is the image and where yi is the ( ......
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V2AS = Way To Ask
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