Spark Streaming状态管理函数updateStateByKey和mapWithState
Spark Streaming状态管理函数updateStateByKey和mapWithState 一、状态管理函数 二、mapWithState 2.1关于mapWithState 2.2mapWithState示例Scala： 2.3mapWithStat ......![]()
Learning Spark中文版--第三章--RDD编程（2）
Common Transformations and Actions 本章中，我们浏览了Spark中大多数常见的transformation（转换）和action（开工）。在包含特定数据类型的RDD上可以进行额外的操 ......![]()
【】Hadoop生态圈介绍
Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布 ......![]()
Flink组件及特性
Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流 ......![]()
Spark调优，性能优化
Spark调优，性能优化 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitions替代foreach 4.使用filter之后进 ......![]()
spark学习笔记总结
Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合，直接调用HDFS、Hbase上面的数据，和hadoop结合。配置很容易。 spark发展迅猛，框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理，提高 ......Hadoop批处理方案 和 MPP架构方案 作为数据仓库的区别
1，原理对比 MPP方案中的数据通常在节点之间拆分（分片），每个节点仅处理其本地数据。而且，每家都有专门为 MPP 解决方案开发的复杂而成熟的 SQL 优化器。它们都可以在 ......Spark基础知识详解
Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统。 它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持通用执行图的优化引擎。 它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和 ......![]()
Hadoop 与 Spark 对比
Hadoop进行海量数据分析，MR频繁落地，IO操作，计算时间就拉长。由于这种设计影响，计算过程中不能进行迭代计算。造成网络节点数据传输。 Spark从理念上就开始改变。应用 ......
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