Ext 导出数据，根据官网的代码，报：this.getView(...).saveDocumentAs is not a function 的问题。
　　参考：Ext Export not working
　　官网代码：
　　

　　主要的原因还是以为找不到 Grid 的问题。我参考中使用的是 Ext.ComponentQuery.query('grid')[]; 来寻找 Grid ，如果 一个 

Ext this.getView(...).saveDocumentAs is not a function

【登录界面】 --> 【点击忘记密码】 --> 【输入个人邮箱和验证码】 --> 【系统发送邮箱验证】 --> 【用户在限定时间内登录邮箱，查收验证码】 -->【完成身份验证，进入重置密码界面】-->【重置密码，系统更新密码】--> 【重置密码完毕，点击进入登录界面】。
由于我们默认采用BUAA的邮箱进行身份验证，故在身份验证界面输入学号，系统会向该学号相应的北航邮箱发送验证码信息。

1、登陆界

【技术博客】忘记密码界面的Vue前端实现

对于眼图测试、误码率和抖动容限测试，最常用的测试码是PRBS，主要有PRBS7、PRBS15、PRBS23和PRBS31。本文主要解释了PRBS的定义,生成方法以及简单应用。



二进制序列指的是，a0, ..... , aN-1的N bit的序列，其中 aj∈{0，1}，j=0, 1, ..., N-1。
一个二进制序列中，包含m=∑aj个1, 以及N-M个0。
如果一个二进制序列的自相关函数

一文读懂PRBS定义、生成办法、作用

1.生成对抗网络
让两个网络相互竞争，通过生成网络来生成假的数据，对抗网络通过判别器判别真伪，最后希望生成网络生成的数据能够以假乱真骗过判别器
2.生成模型
就是‘生成’样本和‘真实’的样本尽可能的相似。生成模型的两个主要功能是学习一个概率分布Pmodel（X）和生成数据。
在生成对抗网络中，不再是将图片输入编码器得到隐含向量然后生成图片，而是随机初始化一个隐含向量，根据变分自动编码器的特点，初始

torch_09_GAN

效果图：


如图分为多选模式和单选模式。
group-select：


  1 <template>
  2     <div>
  3         <el-select
  4             v-model="innerValue"
  5             :placeholder="placeholder"
  6             @change="chang

Vue【原创】基于elementui的【分组多选下拉框group-select】

规则引擎-drools
1 .场景

商城系统消费赠送积分

100元以下, 不加分
100元-500元 加100分
500元-1000元 加500分
1000元 以上 加1000分
......



1.2.1 if...else
if (order.getAmout() <= 100){
    order.setScore(0);
    addScore(order);
}else if

Drools 规则引擎应用

中断，异常，以及中断描述符表--IDT
 关于异常,中断中断描述符表IDT表项保护模式的IDTIA-32e模式的IDT中断堆栈帧
  开始干活拆分中断门/陷进门的结构中断堆栈帧关于调用约定Preserved 和 Scratch 寄存器x86-interrut调用约定为IDT设置异常处理函数
  
  下一步做什么

 
关于异常,中断 
中断大多都是由外部硬件产生的,例如,键盘,硬盘,光驱等,产生

使用Rust开发操作系统(中断描述符表--IDT)

package com.yang;

 import java.awt.Color;
 import java.awt.Graphics;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;

 import javax.swing.JFrame;
 import javax.swing.JPanel;

 public class drawl

根据点画线java

作者信息：
唐聪、王超凡，腾讯云原生产品中心技术专家，负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。
王子勇，腾讯云专家级工程师， 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。

作为当前中国广泛使用的云视频会议产品，腾讯会议已服务超过 3 亿用户，能高并发支撑千万级用户同时开会。腾讯会议数百万核心服务都部署在腾讯云 TKE 上，通过全球多地域多集群部署实现高可用容灾。在

深度复盘-重启 etcd 引发的异常

目录
问题
思路
kafka参数问题
支持batchmode的问题
参数提交至kafkasource的问题
group by支持问题
实现
编译
测试

因为在一篇博文上看到介绍“汽车之家介绍flink数据平台”中提到“基于 SQL 的开发流程”。基于kafka connector，通过source,sink,transformation三条sql完成数据接入，逻辑转换处理，结果落地三步工作。出于

《Flink SQL任务自动生成与提交》后续：修改flink源码实现kafka connector BatchMode

1. 前言
在之前的笔记No.2 中，我们直接采用ndt_matching的方法实现定位，但需要在打开rviz中，通过2D Pose Estimate指定初始位置。加入GNSS后，可以帮助ndt_matching找到初始位置，同时如果ndt_matching在运动过程中匹配失败，GNSS可以帮助重定位。
在/ndt_matching算法中，有两个条件使用GNSS重定位：
(1) 如果设置ndt_m