V2AS问路

    ↓ 按住下拉

  • 探讨Service Mesh中一种更高效的代理模式
    背景和想法 Service Mesh 提供了微服务化开发的新思路,核心思想是构建一个代理转发网络并结合控制和转发分离的做法来对成千上万个微服务间做流量、策略、安全等管 ......
  • tcbpfBPFCiliumheader
  • QEMU tap数据接收流程
    QEMU直接从tap/tun取数据 QEMU tap数据接收步骤: qemu从tun取数据包 qemu将数据包放入virtio硬件网卡。 qemu触发中断。 虚拟机收到中断,从virtio读取数据。 在qemu ......
  • vhostpolldevworkstruct
  • linux 旁路掉协议栈的处理点
    对于协议栈的发展,目前有三种处理趋势,一种是类似于使用dpdk的方式,然后将协议栈放到用户态来做,做得比较好的一般都是以bsd的协议栈为底子,可以参考的是腾讯开源 ......
  • xmitskb旁路ip发包
  • 使用rust调用c++静态库并编译nodejs包
    在项目上经常要用到身份证阅读器、护照阅读仪、指纹仪等各种品牌硬件,假如每套系统的都做集成开发那代码的维护成本将变得很高,为此采用rust来调用厂家提供的sdk c+ ......
  • resultunsafeS2V7V7let
  • Linux 网络栈 转载
    此文章  来自      http://arthurchiao.art/blog/tuning-stack-rx-zh/ [译] Linux 网络栈监控和调优:接收数据(2016) Published at 2018-12-05 | Last Update 202 ......
  • skbigb网卡CPUNAPI
  • sock skbuf 结构:
    /** * struct sock - network layer representation of sockets * @__sk_common: shared layout with inet_timewait_sock * @sk_shutdown: mask ......
  • sksockstructskcinet
  • [SPDK/NVMe存储技术分析]005 - DPDK概述
    注: 之所以要中英文对照翻译下面的文章,是因为SPDK严重依赖于DPDK的实现。 Introduction to DPDK: Architecture and PrinciplesDPDK概论:体系结构与实现原理 Li ......
  • DPDK数据包ringbufferrte
  • 第二章epoll
    epoll_create:函数实现分析 /* * Open an eventpoll file descriptor. */ SYSCALL_DEFINE1(epoll_create1, int, flags) { int error, fd; struct eve ......
  • eppollepollwaitepi
  • Linux命令——ethtool
    转自:https://www.cnblogs.com/kelamoyujuzhen/p/10116423.html 参考:9 Linux ethtool Examples to Manipulate Ethernet Card (NIC Card) Fun with ethtool 简介 ......
  • ethtoolLinuxtxrxtest
  • ixgbe 驱动 为xxx驱动做准备1
    网卡都是pci设备,因此这里每个网卡驱动其实就是一个pci驱动。并且intel这里是把好几个万兆网卡(82599/82598/x540)的驱动做在一起的。V4L2 一样几个类型摄像头合并 ......
  • ixgbenetdev驱动hwnapi

V2AS = Way To Ask

V2AS 一个技术分享与创造的静土


手机扫一扫

移动阅读更方便

阿里云服务器
腾讯云服务器
七牛云服务器

近15日热搜文章

Linux下VCS2014和Verdi2015的联合使用

Linux下安装ffmpeg,视频格式转换

C# 检测某版本VC++是否安装

4

Ajax(form表单文件上传、请求头之contentType、Ajax传递json数据、Ajax文件上传)

5

nodejs基础【持续更新中】

6

一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享(实战篇)

7

偷天换日,用JavaAgent欺骗你的JVM

8

jvm的组成入门

9

Qt Charts 动态实时绘制各种曲线图

10

DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS

Copyright © V2AS | 问路 2024 .

浙ICP备15029886号