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100天搞定机器学习:PyYAML基础教程
编程中免不了要写配置文件,今天我们继续Python网络编程,学习一个比 JSON 更简洁和强大的语言————YAML 。本文老胡简单介绍 YAML 的语法和用法,以及 YAML 在机器学 ......
100
搞定
机器
学习
config
100天搞定机器学习:模型训练好了,然后呢?
100天搞定机器学习:模型训练好了,然后呢? 大家好,我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了,最近在看一个开源框架,其中有用到 gRPC ,它可以用于机器学习模 ......
iris
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pb2
grpc
推荐系统(一) GBDT+LR拉开特征工程模型化的序幕
文章目录 简介2004GBDT+LR缺点实现GBDT+LR 历史地位 简介 GBDT的原理分析和LR的公式推导已经不需要我再去再添拙笔,这里我将用一个推荐系统系列来从推荐系 ......
GBDT
LR
var
特征
模型
推荐系统-Ctr点击率预估理论基础及项目实战
Ctr点击率预估理论基础及项目实战 1.机器学习推荐算法模型回顾 召回(粗排) 利用业务规则结合机器学习推荐算法得到初始推荐结果,得到部分商品召回集ALS\User ......
模型
LR
train
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GBDT
【实践】CTR中xgboost/gbdt +lr
自学习CTR预估中GBDT与LR融合方案 ,有意用简单暴利的python实现一版GBDT/XGboost做特征选择,融合LR进行CTR的代码demo。 1. GBDT + LR python3.5.3 + scikit- ......
var
LR
lr
train
test
Python数模笔记-Sklearn(1) 介绍
1、SKlearn 是什么 Sklearn(全称 SciKit-Learn),是基于 Python 语言的机器学习工具包。 Sklearn 主要用Python编写,建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib ......
Python
Sklearn
dataset
笔记
python
基于SKLearn的SVM模型垃圾邮件分类——代码实现及优化
由于最近有一个邮件分类的工作需要完成,研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型。参照这位作者的思路(https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825 ......
邮件
list
垃圾邮件
path
词汇
点云3D 目标检测
点云是雷达采集到的信息. 关于点云基本介绍参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/22581673 ros中的点云消息结构:http://docs.ros.org/jade/api/sensor_msgs/html/ms ......
uint8
PointField
dtype
offset
np
Paddle预训练模型应用工具PaddleHub
Paddle预训练模型应用工具PaddleHub 本文主要介绍如何使用飞桨预训练模型管理工具PaddleHub,快速体验模型以及实现迁移学习。建议使用GPU环境运行相关程序,可以在 ......
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python——sklearn完整例子整理示范(有监督,逻辑回归范例)(原创)
sklearn使用方法,包括从制作数据集,拆分数据集,调用模型,保存加载模型,分析结果,可视化结果 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 from sklearn.mo ......
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Python
python
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