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  • 从驾考科目二到自动驾驶,聊聊GPU为什么对自动驾驶很重要
    “下一个项目,坡道起步。” …… “考试不合格,请将车子开到起点,重新验证考试。你的扣分项是:起步时间超30秒:扣100分。行驶过程中车轮轧到边线:扣100分。” 想必经历过驾 ......
  • 自动驾驶GPU驾考技术
  • 《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(1):CUDA编程基础
    GPU与CPU的主要区别在于: CPU拥有少数几个快速的计算核心,而GPU拥有成百上千个不那么快速的计算核心。 CPU中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制,而GPU中有更多 ......
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  • DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
    DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字 ......
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  • A100 Tensor核心可加速HPC
    A100 Tensor核心可加速HPC HPC应用程序的性能需求正在迅速增长。众多科学研究领域的许多应用程序都依赖于双精度(FP64)计算。 为了满足HPC计算快速增长的计算需求,A ......
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  • 基于OpenSeq2Seq的NLP与语音识别混合精度训练
    基于OpenSeq2Seq的NLP与语音识别混合精度训练 Mixed Precision Training for NLP and Speech Recognition with OpenSeq2Seq 迄今为止,神经网络的成功建立在更大 ......
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  • SOC中的DMIPS_GFLOPS_GMACS的含义
    l  DMIPS全称叫Dhrystone MIPS 这项测试是用来计算同一秒内系统的处理能力,它的单位以百万来计算,也就是(MIPS) 上面的意思也就是,这个处理器测整数计算能力为(20 ......
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  • 优化故事: BLOOM 模型推理
    经过“九九八十一难”,大模型终于炼成。下一步就是架设服务,准备开门营业了。真这么简单?恐怕未必!行百里者半九十,推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化?如何 ......
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  • 内存、时间复杂度、CPU/GPU以及运行时间
    衡量 CPU 的计算能力: 比如一个 Intel 的 i5-2520M @2.5 Ghz 的处理器, 则其计算能力 2.5 * 4(4核) = 10 GFLOPS FLOP/s,Floating-point operations per second, ......
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  • 【CUDA编程】学习笔记(二) GPU硬件架构
    一、CPU与GPU的链接模型 在计算机的硬件架构中,CPU与GPU有多种链接模式,下面介绍几种典型的架构 北桥 多CPU(SMP) 多CPU(NUMA) 多CPU(NUMA)多总线 ......
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  • 2021 考研计算机统考 408 考试大纲 以及相对于20年大纲的变动
    注意:本文发布于20年10月初,所以是去年的大纲,如果你是22届的(指22年研究生入学),考试会按22年的考纲考,22年的考纲大概会在21年的9月份发布。 好奇大纲的官方获 ......
  • 1.2.var408考研

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