1. 缓存模块源码解析
个人觉得 ABP 分布式缓存模块有三个值得关注的核心点。首先是 AbpRedisCache 类继承了微软原生的 RedisCache，并 通过反射的方式获取RedisCache的私有方法对 RedisCache 进行扩展，实现了 ABP 分布式缓存中的批量操作方法。

为什么要这么做呢？因为基于 Redis 缓存的批量操作需要使用到 StackExchange.Redis 

ABP - 缓存模块(2)

1. 与 .NET Core 缓存的关系和差异
ABP 框架中的缓存系统核心包是 Volo.Abp.Caching ，而对于分布式缓存的支持，abp 官方提供了基于 Redis 的方案，需要安装 Volo.Abp.Caching.StackExchangeRedis 集成包。默认的情况下，在我们使用 ABP CLI 创建 ABP 框架模板项目的时候已经集成了这个包，我们不需要手动进行安装。
ABP

ABP - 缓存模块(1)

从ffmpeg官网：http://ffmpeg.org/download.html 下载最新的ffmpeg安装包，然后通过如下命令解压：
解压 ffmpeg-*.tar.bz2  文件
进入解压的文件夹
wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
tar jxf ffmpeg-4.2.2.tar.bz2
cd ffmpeg-4.2.2

Linux下安装ffmpeg，视频格式转换

华为路由交换综合实验 ---IA阶段

目录
华为路由交换综合实验 ---IA阶段
实验拓扑
实验需求
实验步骤
1. 根据拓扑合理规划IP地址以及VLANIf地址
测试连通性
2. PC1 不能和PC2互通,实现各部门独立
SW1 上配置接口所属VLAN，及VLANIF
SW2上配置接口所属VLAN，及VLANIF
3. PC1 不能访问PC2 ，定义ACL
PC1 和PC2 实现了不能互通,策

华为路由交换综合实验 ---IA阶段

网上有很多步骤， 讲了很多步骤，废话， 其实不如直接看代码， 而且也能直接运行，快速安装：

rm -f /etc/pptpd.conf
rm -f /etc/ppp
arch=`uname -m`
# Download pptpd
-.el6.$arch.rpm ]; then
  echo "pptpd-1.3.4-2.el6.$arch.rpm [found]"
else
  echo "p

在CentOS 6 32/64 上安装 PPTP 方式 VPN 服务

1、背景
公司一个 RocketMQ 集群由4主4从组成，突然其中3台服务器“竟然”在同一时间下线，其监控显示如下：

依次查看三台机器的监控图形，时间戳几乎完美“吻合”，不可思议吧。
2、故障分析
出现问题，先二话不说，马上重启各服务器，尽快恢复集群，降低对业务的影响，接下来开始对日志进行分析。
Java 进程自动退出(rocketmq 本身就是一个java进程)，一种最常见的问题是由于内存溢出

一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享（实战篇）

在Qt Charts发布之前， Qt比较著名两个画图插件是 qwt和Qcustom， 其中Qcustom较轻量，只需要在project 中包含qcustomplot.h 和 qcustomplot.cpp 几乎就可以使用。 相比Qcustom，qwt功能更为强大，但是它的安装十分麻烦，阻挡了很多人（包括我）的使用。 但是qwt只是对静态图表的表示非常不错，动态曲线性能并不突出。如果只是静态绘图，或

Qt Charts 动态实时绘制各种曲线图

首次界面打开加载的资源（如 贴图）会被缓存在内存中，再次打开界面由于内存中已有了资源 所以会更快。如何让首次打开界面会更快呢？
图片是否进行了有效的压缩。Android 平台下不带透明通道 优先使用ETC1，带透明通道优先使用ETC2。如果显示质量无法达到要求 可以使用RGBA16，最后才使用RGBA32.
正确的优先使用顺序是 ETC1 > ETC2 > RGBA16 > RGBA32.
另外针

unity优化 — UGUI纹理格式的选择

简单记录一下如何通过python代码在linux系统下实现自动su - 切换到root账号，
使用到的模块：paramiko
使用到的方法：invoke_shell  功能：在SSH server端创建一个交互式的shell，且可以按自己的需求配置伪终端，可以在invoke_shell()函数中添加参数配置。
测试代码如下：

import paramiko

ssh_client = param

python 之 实现su 到root账号

作者 | 不瞋
导读：Serverless 是如何产生的？当前有哪些落地场景？Serverless 的未来又将如何？本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法，回顾其发展历程，并对 Serverless 的发展趋势做出预测。
源起
回望整个计算机技术发展史，我们会发现 “抽象、解耦、集成” 的主题贯穿其中。产业每一次的抽象、解耦、集成，都将创新推向新的高度，也催生出庞大的市

Serverless 的初心、现状和未来

1.简介
1.1. 官方网站：
promethos：https://prometheus.io/
grafana：https://grafana.com/
1.2. 架构图

2. 环境
2.1. 机器列表



功能与组件
机器名
Public IP
Private IP
Processor Cores
RAM
Storage
备注


DNS/NTP/Ansible/Prometheus服务器

【Linux】【Services】【SaaS】Docker+kubernetes（12. 部署prometheus/grafana/Influxdb实现监控）

1142 - Summing up Powers (II)




  
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Shanto is learning how to power up numbers and he found an efficient way to