目录
一、背景知识
二、SimPy 讲解
2.1 SimPy 概述
2.2 基本概念
2.3 一个汽车开开停停的例子
2.4 在走走停停过程中增加充电过程（过程交互）
2.5 共享资源
三、后续
参考链接
附录二


一、背景知识
人们在生产活动和社会活动中，经常遇到一类复杂的系统，这类系统中有许多事件时而出现，时而消失，时而动作，时而停止，而启动和停止都发生在一些离散的时刻，并带有一定的随机性。

[Pyhton] SimPy 离散事件模拟框架详解 —— 以一个简单的汽车充电排队模拟为例

Create an empty Data frame with date index:

import pandas as pd

def test_run():
    start_date='2017-11-24'
    end_data='2017-11-28'
    dates=pd.date_range(start_date, end_data)
    df1=pd.DataFra

[Python] Pandas load DataFrames

VCS和Verdi是IC设计中常用的两款开发工具。VCS是Synopsys公司的产品，和大家所熟知的ModeSim一样的都是EDA仿真工具。Verdi是Nocas公司（已经被Synopsys公司收购）的产品，早前的版本叫Debussy，是一款十分优秀的Debug工具。虽然VCS中的DVE也能查看波形和Debug，但是Verdi则显得更专业一些。唯一让很多初学者感到不舒服的就是他们都需要在Linux

Linux下VCS2014和Verdi2015的联合使用

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1、介绍
1.1、什么是 Bamboo?
2、Bamboo 的官网在哪里？
3、如何下载安装？
4、对 Bamboo 进行配置
4.1、获取授权许可
4.2、一般配置
4.3、数据库配置
4.4、设置管理员帐号和密码
4.5、查看破解信息
5、设置 Bamboo 使用 Crowd 认证
5.1、在 Crowd 中添加 Bamboo 需要用到的用户组
5.2、在 Crowd 中添

Docker 创建 Bamboo6.7.1 以及与 Crowd3.3.2 实现  SSO 单点登录

1.需要调用

#include <avr/wdt.h>

2.设置看门狗复位时间

wdt_enable(WDTO_2S);

代码时间定义的底层查看

#define WDTO_15MS 0

/** \ingroup avr_watchdog
See \c WDT0_15MS */
#define WDTO_30MS 1

/** \ingroup avr_watchdog See
\c W

Arduino 看门狗使用

$ dmesg[ 3305.097301] usb 1-1: USB disconnect, device number 7[ 3306.883704] usb 1-1: new high-speed USB device number 8 using ehci-pci[ 3307.188064] usb 1-1: New USB device found, idVendor=0403, idPr

Centos 7禁止ftdi_sio模块

感觉这个比前一套，容易理解些~~
关于数据提前下载的问题：
https://www.jianshu.com/p/5116046733fe


如果使用keras的cifar10.load_data()函数，你会发现，代码会自动去下载 cifar-10-python.tar.gz 文件实际上，通过查看cifar10.py和site-packages/keras/utils/data_utils.py

再来一个tensorflow的测试性能的代码

当输入nvidia-smi时出现
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.报错，解决方式：

sudo apt-get install dkms
sudo

查看显卡报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

1、背景
公司一个 RocketMQ 集群由4主4从组成，突然其中3台服务器“竟然”在同一时间下线，其监控显示如下：

依次查看三台机器的监控图形，时间戳几乎完美“吻合”，不可思议吧。
2、故障分析
出现问题，先二话不说，马上重启各服务器，尽快恢复集群，降低对业务的影响，接下来开始对日志进行分析。
Java 进程自动退出(rocketmq 本身就是一个java进程)，一种最常见的问题是由于内存溢出

一次 RocketMQ 进程自动退出排查经验分享（实战篇）

之前有篇博文总结了 模版驱动表单 ， 以及 模版驱动表单的自定义校验 ， 本篇总结下模型驱动表单。
　　与模版驱动表单是不同的编程思路，偏向于数据模型。先在组件中建立表单控件的对象树，再绑定到组件模版的原生表单控件上。而模版驱动表单则是在组件模版中使用了内置的 ngForm、ngModel指令，这些指令会自动完成很多工作，以达到双向绑定、监听form和表单控件的状态等等 的目的。虽然模版驱动表单写

Angular使用总结 --- 模型驱动表单

1.
问题：
ninja: error: '/home/jessie/OMNI/out/target/product/m1/obj/SHARED_LIBRARIES/libcryptfs_hw_intermediates/export_includes', needed by '/home/jessie/OMNI/out/target/product/m1/obj/SHARED_LIBRARIES

解决编译twrp3.0.3遇到的问题

在Qt Charts发布之前， Qt比较著名两个画图插件是 qwt和Qcustom， 其中Qcustom较轻量，只需要在project 中包含qcustomplot.h 和 qcustomplot.cpp 几乎就可以使用。 相比Qcustom，qwt功能更为强大，但是它的安装十分麻烦，阻挡了很多人（包括我）的使用。 但是qwt只是对静态图表的表示非常不错，动态曲线性能并不突出。如果只是静态绘图，或