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ONNX 实时graph优化方法
ONNX 实时graph优化方法 ONNX实时提供了各种图形优化来提高模型性能。图优化本质上是图级别的转换,从小型图简化和节点消除,到更复杂的节点融合和布局优化。 图形优 ......
优化
model
session
Fusion
graph
Dive into TensorFlow系列(2)- 解析TF核心抽象op算子
本文作者:李杰 TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成。op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么o ......
op
tensorflow
kernel
REGISTER
OP
Ascend Pytorch算子适配层开发
Ascend Pytorch算子适配层开发 适配方法 找到和PyTorch算子功能对应的NPU TBE算子,根据算子功能计算出输出Tensor的size,再根据TBE算子原型构造对应的input/outpu ......
npu
Tensor
add
算子
self
PyTorch框架起步
PyTorch框架基本处理操作 CPU版本安装:pip install torch1.3.0+cpu torchvision0.4.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html GPU版本安装 ......
torch
print
grad
dim
train
Pytorch系列:(一)常用基础操作
创建特殊类型的tensor a = torch.FloatTensor(2,3) a = torch.DoubleTensor(2,3) ... 设置pytorch中tensor的默认类型 torch.set_default_tensor_type(torch.Dou ......
torch
维度
矩阵
操作
tensor
将Tensor核心引入标准Fortran
将Tensor核心引入标准Fortran 调优的数学库是从HPC系统提取最终性能的一种简单而可靠的方法。但是,对于寿命长的应用程序或需要在各种平台上运行的应用程序,为每个 ......
Fortran
cuTENSOR
GPU
Tensor
matmul
AI算子列表
AI算子列表 概述 目前只有部分算子可在一个库中同时运行在MLU220和MLU270平台。也就是用户使用 ./build_cnplugin.sh --mlu270 命令编译生成的 libcnplugin.so 文 ......
输入
张量
维度
返回值
output
python好用的函数或对象
1、ljust、rjust "hello".ljust(10,"x") 将字符串hello做对齐,并且用字符‘x’补到10个字符 输出为:helloxxxxx 2、repr def func(): print("hello") rep ......
函数
python
对象
reduce
func
TensorFlow基本计算单元——变量
-*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf a = 3 创建变量 w = tf.Variable([[0.5, 1.0]]) 行向量 x = tf.Variable([[2.0], [1.0]] ......
tf
变量
TensorFlow
Tensorflow
https
paddle(一)
一、概述 一个机器学习的框架,提供了深度学习需要的神经网络,激活函数等主要功能。 基础概念 Program 一次模型训练就是一个program,通过执行器执行,默认环境下是执 ......
fluid
fc
layers
paddle
data
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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