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  • 复杂场景数据处理的 OLTP 与 OLAP 融合实践
    本文首发于 NebulaGraph 公众号 Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的系统,经过反复测试无误后进行了发布,它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题,以及复 ......
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  • COMMUNITY DETECTION_python-louvain
    Python-louvain Package pip install python-louvain import community first compute the best partition partition = community.best_partition(G) Drawin ......
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  • Louvain Modularity Fast unfolding of communities in large networks
    Louvain Modularity Fast unfolding of communities in large networks https://arxiv.org/pdf/0803.0476.pdf 【一些算法的思路 都很简单 ;但是数学翻译是严谨的】 ......
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  • Louvain algorithm for community detection
    主要理解Louvain 算法中对于模块度的定义:模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法,它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差,它的取值范围 ......
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  • Whl自助搜索下载器
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  • 【cs224w】Lecture 4 - 社区结构
    转自本人:https://blog.csdn.net/New2World/article/details/105328390 之前讲到了网络中节点扮演不同角色,而角色这个概念和社区互补,那么接下来就讨论下社区这 ......
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  • neo4j算法(1)-介绍
    neo4j为图数据库,其中涉及的也就为图算法,图算法被用来度量图形,节点及关系。 在neo4j中,通过call algo.list() 可查看neo4j中的算法列表。 在neo4j官方文档中,主要 ......
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  • [论文阅读笔记] Community aware random walk for network embedding
    解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 先前许多算法都只考虑了网络的局部拓扑结构信息,忽略了原始网络中潜藏的社区信息。 (2) 主要贡献 Contribut ......
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  • [论文阅读笔记] LouvainNE Hierarchical Louvain Method for High Quality and Scalable Network Embedding
    解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 本篇论文是针对现有表征算法计算开销比较大,不能够很好应用到大规模网络上的问题。 (2) 主要贡献 Contribut ......
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  • GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践
    不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的 ......
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