通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 Basic promptin ......![]()
论文解读（WDGRL）《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者：Jian ......![]()
带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne
本文分享自华为云社区《[论文阅读] (03) 清华张超老师 - Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne》，作者： eastmount。 一.传统的漏洞挖掘方法 演讲题目： 数据流敏感的漏洞 ......![]()
【译】.NET 7 中的性能改进（三）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 PGO 我在我的 .NET 6 性能改进一文中写了关于配置文件引导优化 (profile-guided optimization) (PGO) 的文章，但我将在此处再 ......![]()
深度人脸识别：CVPR2020论文要点
深度人脸识别：CVPR2020论文要点 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.11841.pdf 摘要 ......![]()
论文笔记 - PRISM: A Rich Class of Parameterized Submodular Information Measures for Guided Subset Selection
Motivation 与 Active Learning 类似，Target Learning 致力于 挑选外卖更“感兴趣”的数据，即人为为更重要的数据添加 bias。例如我们当前的任务目标是增强自动驾驶 ......![]()
Profile Guided Optimization Link Time Optimization
https://github.com/python/cpython Profile Guided Optimization PGO takes advantage of recent versions of the GCC or Clang compilers. If used, either vi ......无缘诺贝尔奖的George Dantzig——线性规划之父
无缘诺贝尔奖的George Dantzig——线性规划之父 王军强，2012年11月2日 “线性规划之父”的George Dantzig，与“计算机之父”、“博弈论之父”John Von Neumann（约翰•冯•诺 ......[Pytorch框架] 4.2.3 可视化理解卷积神经网络
文章目录 4.2.3 可视化理解卷积神经网络 背景 基于Deconvolution的方法 基于Backpropagation的方法 Guided-Backpropagation CAM（Class Activation Map） Grad-CAM ......![]()
↓ 按住下拉
V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
手机扫一扫
移动阅读更方便
近15日热搜文章