python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 这次记录主要分为两部分：第一部分是机器学 ......![]()
关于RandomizedSearchCV 和GridSearchCV(区别：参数个数的选择方式)
-*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 09 22:38:37 2016 @author: Administrator """ import time import numpy as np from sklearn.datasets impor ......[机器学习] 特征选择笔记4-使用SelectFromModel特征选择
特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维，以提高估计量的准确性得分或提 ......![]()
基于Python的决策树分类器与剪枝
作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 决策树分类器是一种有监督的学习模型，在我们关心可解释性时非常有用。 决策树通过基于每个层次的多个问 ......![]()
DeepFM——tensorflow代码改编
本人代码库: https://github.com/beathahahaha/tensorflow-DeepFM-master-original DeepFM原作者代码库： https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-DeepFM ......Opencv决策树分类器应用
机器学习在数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、医学诊断、证券市场分析、语言与手写识别等领域有着十分广泛的应用，特别是在数据分析挥着越来越重要的作用。在机器学习中， ......![]()
基于Sklearn机器学习代码实战
线性回归入门 数据生成 为了直观地看到算法的思路，我们先生成一些二维数据来直观展现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def true_fun(X): ......![]()
【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用
【机器学习实验】scikit-learn的主要模块和基本使用 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最 ......在spark上构造随机森林模型过程的一点理解
这篇文章仅仅是为了帮助自己理解在分布式环境下是如何进行随机森林模型构建的，文章中记录的内容可能不太准确，仅仅是大致上的一个理解。 1.特征切分点统计 不管 ......
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