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浅谈OpenCV的多对象匹配图像的实现,以及如何匹配透明控件,不规则图像
浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现,以及如何匹配半透明控件 引子 解决方法 1. 解决多对象匹配的问题 通过templateMatch算法,可以得到目标与原图像中等大 ......
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从驾考科目二到自动驾驶,聊聊GPU为什么对自动驾驶很重要
“下一个项目,坡道起步。” …… “考试不合格,请将车子开到起点,重新验证考试。你的扣分项是:起步时间超30秒:扣100分。行驶过程中车轮轧到边线:扣100分。” 想必经历过驾 ......
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驾考
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论文翻译:2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址:微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码: https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用 ......
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NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记
NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记 本篇博客重点只说Video Effect的部分,此外还有Audio Effect的部分、还有AR部分,不在本篇范围内。本文由重庆 ......
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LabVIEW图形化TensoRT工具包的安装下载分享
前言 Hello,大家好,我是virobotics(仪酷智能)今天我们一起来看一下如何安装【LabVIEWTensoRT工具包】。 一、LabVIEW图形化TensoRT工具包简介 工具包特点: 图形化编 ......
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TensorRT 基于Yolov3的开发
TensorRT 基于Yolov3的开发 Models Desc tensorRT for Yolov3 https://github.com/lewes6369/TensorRT-Yolov3 Test Enviroments Ubuntu 16.04 TensorRT 5.0.2.6 ......
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yolov3
TensorRT基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供 ......
TensorRT
笔记
1.
基础
数据类型
Pytorch模型量化
在深度学习中,量化指的是使用更少的bit来存储原本以浮点数存储的tensor,以及使用更少的bit来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点: 更少的模 ......
量化
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cuDNN概述
cuDNN概述 NVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是GPU加速的用于深度神经网络的原语库。cuDNN为标准例程提供了高度优化的实现,例如向前和向后卷积,池化,规范化和激活 ......
cuDNN
GPU
概述
FP16
神经网络
MXNet 图优化与算子融合
MXNet 图优化与算子融合Graph Optimization and Quantization based on subgraph and MKL-DNN Purpose MKL-DNN引入了两个高级特性:融合计算和降精度核。这些特性 ......
DNN
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V2AS = Way To Ask
V2AS 一个技术分享与创造的静土
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